Numpy 追加到数组

Question

我正在为 Raspberry Pi 构建一个项目，该项目在特定时间窗口内随机打开和关闭继电器。为了管理时间段，我想使用一个每天生成的二维数组。因此，我的 Python 应用程序需要清空前一天的数组，并使用随机生成的开/关时隙填充它。我不知道如何将我的时间值附加到数组中。有人能帮我吗？ 这是我的代码：

  daily_slots = np.empty([1], dtype=[('onTime', np.dtype(int)), ('offTime', np.dtype(int))])
  # numpy populates the array with whatever is in memory at that time,
  # so delete the existing, 'empty' array row
  daily_slots = np.delete(daily_slots, 0, 0)

有了这些，我如何附加值？ numpy 文档说我应该执行以下操作：

daily_slots = np.append(daily_slots, [700, 800])

但这不起作用，我明白了

Traceback (most recent call last):
  File "./controller.py", line 351, in <module>
    init_app()
  File "./controller.py", line 128, in init_app
    build_daily_slots_array()
  File "./controller.py", line 307, in build_daily_slots_array
    daily_slots = np.append(daily_slots, [700, 800])
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/function_base.py", line 3555, in append
    return concatenate((arr, values), axis=axis)
TypeError: invalid type promotion

我已经尝试了所有我能想到的东西，并且我已经在 numpy 文档中戳了戳，但我没有找到答案。

我没有正确声明数组吗？我希望每个数组“行”由一个二元素数组（ontime 和 offtime）组成。

Answer 1

np.append 使用np.concatenate。它不是列表附加的真实副本。它将新值转换为数组并进行连接。 但要与结构化数组进行连接，所有数组都必须具有相同的 dtype（或者至少是兼容的，因此会出现“促销”错误。

这行得通：

In [4]: np.append(daily_slots, np.array((700, 800), dtype=daily_slots.dtype))
Out[4]: 
array([(  0, 1075970048), (700,        800)], 
      dtype=[('onTime', '<i4'), ('offTime', '<i4')])

这也有效。我必须添加 [] 以便第二个数组像第一个一样是 1d。没有它们，它就是 0d - 实际上这就是 np.append 添加到游戏中的所有内容。

In [6]: np.concatenate((daily_slots, np.array([(700, 800)], dtype=daily_slots.dtype)))
Out[6]: 
array([(  0, 1075970048), (700,        800)], 
      dtype=[('onTime', '<i4'), ('offTime', '<i4')])

对于增长和缩小，列表通常更好。在这种情况下，一个包含 2 个元素元组的列表，或者可能是一个自定义类的列表。

如果是元组列表，可以将其包裹在np.array 中，将其转换为二维数组，以便于计算。