如果满足条件，则创建熊猫数据框的索引名称列表

【问题标题】：Create a list of index names of a pandas dataframe if condition is met如果满足条件，则创建熊猫数据框的索引名称列表
【发布时间】：2025-12-22 10:00:12
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的熊猫数据框：

    A   B   C
e  34  89  90
f  92  90  40
g  45  67  80
h  76  25  98

我想遍历列的每一行并检查值是否 > 80 如果满足条件，我想提取索引名称并附加到列表中。最好的方法是什么？

结果列表应如下所示： ['f','e','f','e','g','h]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在转置数据集后使用stack：

df1 = df.T.stack()
df1[df 1>= 80].reset_index().level_1.values
['f' 'e' 'f' 'e' 'g' 'h']

【讨论】：