熊猫数据框列字符串中的条件替换答案

【问题标题】：conditional replacement within strings of pandas dataframe column熊猫数据框列字符串中的条件替换
【发布时间】：2018-02-11 19:52:15
【问题描述】：

假设我的 Pandas 数据框中有一列如下所示：

s = pd.Series(["ab-cd.", "abc", "abc-def/", "ab.cde", "abcd-"])

我想使用此列进行模糊匹配，因此我想删除字符（'.'、'/'、'-'），但只在每个字符串的末尾，所以它看起来像这样：

s = pd.Series(["ab-cd", "abc", "abc-def", "ab.cde", "abcd"])

到目前为止，我一开始很容易，所以我没有生成一个包含我想要删除的字符的列表，而是对不同的字符重复命令，例如：

if s.str[-1] == '.':
  s.str[-1].replace('.', '')

但这只会产生错误。如何得到我想要的结果，即结尾没有字符的字符串（需要保留字符串其余部分的字符）？

【问题讨论】：

标签： python string pandas replace slice

【解决方案1】：

用正则表达式替换将帮助您获得输出

s.replace(r'[./-]$','',regex=True)

或借助 apply incase 寻找替代方案

s.apply(lambda x :x[:-1] if x[-1] is '.' or '-' or '/' else x)

0 ab-cd 1个ABC 2 abc-def 3 ab.cde 4ABCD 数据类型：对象

【讨论】：

很高兴帮助@MichielV。 .如果我的回答对您有帮助，请不要忘记接受 - 单击答案旁边的复选标记 (✓) 将其从灰色切换为已填充。学习愉快。

【解决方案2】：

您可以将 str.replace 与正则表达式一起使用：

>>> s = pd.Series(["ab-cd.", "abc", "abc-def/", "ab.cde", "abcd-"])
>>> s.str.replace("\.$|/$|\-$","")
0      ab-cd
1        abc
2    abc-def
3     ab.cde
4       abcd
dtype: object
>>>

可以简化为：

>>> s.str.replace("[./-]$","")
0      ab-cd
1        abc
2    abc-def
3     ab.cde
4       abcd
dtype: object
>>>

【讨论】：

非常感谢 MedAli，我现在可以继续我的项目了！

【解决方案3】：

您可以将str.replace 与正则表达式一起使用

s.str.replace(r'[./-]$','')

在[./-] 内替换您要替换的任何字符。 $ 表示匹配应该在字符串的末尾。

要替换“就地”使用Series.replace

s.replace(r'[./-]$','', inplace=True, regex=True)

【讨论】：

感谢您的快速回复，这立即解决了我的问题！

【解决方案4】：

我能够使用以下代码行从 pandas DataFrame 的列中的字符串末尾删除字符：

s.replace(r'[./-]$','',regex=True)

括号 ( [./-] ) 之间的所有条目表示要删除的字符，而 $ 表示应该从末尾删除它们

【讨论】：