如何用字典键替换数据框列值？答案

【问题标题】：How to replace dataframe column values with dictionary keys?如何用字典键替换数据框列值？
【发布时间】：2018-01-28 23:02:41
【问题描述】：

假设我有一本字典：

dict = {"1" : "A", "2" : "B" , "3" : "C"}

和一个数据框

df = pd.DataFrame()
df["ID"] = pd.Series(["A","B","C"])
df["Desc"] = pd.Series(["Fruits","Vegs","Meat"])

数据框将如下所示：

如何将df["ID"] 列中的值替换为字典键，以便df["ID"] 中有1,2,3 而不是A,B,C？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe replace

【解决方案1】：

首先创建一个反向映射：

In [363]: dict2 = {v : k for k, v in dict_.items()}

这里的假设是您的价值观是独一无二的。现在你可以使用pd.Series.replace：

In [367]: df.ID = df.ID.replace(dict2); df
Out[367]: 
  ID    Desc
0  1  Fruits
1  2    Vegs
2  3    Meat

pd.Series.map 的替代解决方案：

In [380]: df.ID = df.ID.map(dict2); df
Out[380]: 
  ID    Desc
0  1  Fruits
1  2    Vegs
2  3    Meat

另外，我建议您使用与dict 不同的名称，因为已经有一个具有该名称的内置函数。

【讨论】：

如果你的字典中的值是一个列表，你会怎么做？假设您在原始数据框中找到要替换为键下列表中的值的值。您将如何用该密钥替换它？我试过你的方法，但第一行给了我这个错误：TypeError: unhashable type: 'list'
@florence-y 我想了解更多信息。你能用minimal reproducible example 开一个新问题并将我链接到它吗？我认为您可能需要使用列表理解，但如果不进行一些测试，我无法确定。
我自己设法解决了这个问题——我玩了一会儿，得到了用dict2 = {keys: old_keys for old_keys, old_values in dict.items() for keys in old_values} 切换的键和值，然后用df.columnheader.replace(dict2) 得到我需要的东西。这个问题here 帮助了我，然后我使用了pd.Series.replace。谢谢！

【解决方案2】：

或者你可以只基于 pandas 。

df.ID=df.ID.map((pd.DataFrame(data=d,index=['Value',]).T.reset_index().set_index('Value'))['index'])

Out[23]: 
  ID    Desc
0  1  Fruits
1  2    Vegs
2  3    Meat

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种方法是：

dict1 = pd.DataFrame(dict.items())
dict1.columns = ['ID_1',"ID"]
merge = pd.merge(df,dict1)
del merge['ID']
merge = merge.rename(columns={'ID_1': 'ID'})

    Desc    ID
0   Fruits  1
1   Vegs    2
2   Meat    3

【讨论】：