如何根据字典键和值替换熊猫数据框列值？答案

【问题标题】：How to replace pandas dataframe column values based on dictionary key and values?如何根据字典键和值替换熊猫数据框列值？
【发布时间】：2021-12-12 18:10:55
【问题描述】：

我有一个数据框和一个基于 col1 中存在的字典值的字典需要替换。我试过了，但它没有改变。什么是有效的方法。谢谢。

df = pd.DataFrame({'col2': {0: 'a', 1: 2, 2: np.nan}, 'col1': {0: 'w', 1: 1, 2: 2}})
di = {1: "A", 2: "B"}

df
  col1 col2
0    w    a
1    A    2
2    B  NaN

预期输出：

df.replace({"col1": di})
  col1 col2
0    w    a
1    1    2
2    2  NaN

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

您可以创建dict 并将key 和value 相互替换，然后使用.replace 作为您的尝试：

>>> df = pd.DataFrame({'col1': {0: 'w', 1: 'A', 2: 'B'}, 'col2': {0: 'a', 1: 2, 2: np.nan}})
>>> df
    col1    col2
0      w    a
1      A    2
2      B    NaN

>>> di = {1: "A", 2: "B"}
>>> di2 = {v:k for k,v in di.items()}
>>> df.replace({"col1": di2})
    col1    col2
0      w    a
1      1    2
2      2    NaN

【讨论】：

【解决方案2】：

我可能会像这样遍历字典对：

for k, v in di.items()
     df['col1'].replace(k, v, inplace=True)

【讨论】：