如何用熊猫中的字典键替换列值答案

【问题标题】：How to replace column values with dictionary keys如何用熊猫中的字典键替换列值
【发布时间】：2018-08-07 01:42:01
【问题描述】：

我有一个 df，

 A     B
 one   six
 two   seven
 three level
 five   one

还有一本词典

my_dict={1:"one,two",2:"three,four"}

我想用 my_dict keys() 替换 df.A

我想要的输出是，

 A     B
 1     six
 1     seven
 2     level
 five     one

我尝试了df.A.replace(my_dict,regex=True)，但出错了

请帮忙，提前谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe data-analysis

【解决方案1】：

您需要先理解将每个值与键分开：

my_dict={1:"one,two",2:"three,four"}
d = {k: oldk for oldk, oldv in my_dict.items() for k in oldv.split(',')}
print (d)
{'one': 1, 'three': 2, 'four': 2, 'two': 1}

df.A = df.A.replace(my_dict)

【讨论】：

在不修改字典的情况下还有其他方法吗？
@pyd - 不幸的是我没有其他想法，但我认为没有。
@pyd - 很高兴能帮上忙！

【解决方案2】：

这是通过map / fillna 提供的一种解决方案：

d = {v_i: k for k, v in my_dict.items() for v_i in v.split(',')}
df['A'] = df['A'].map(d).fillna(df['A'])

#       A      B
# 0     1    six
# 1     1  seven
# 2     2  level
# 3  five    one

【讨论】：