如何用列中最小值的一半替换零？答案

【问题标题】：How can I replace zeros with half the minimum value within a column?如何用列中最小值的一半替换零？
【发布时间】：2020-05-14 01:02:55
【问题描述】：

我想用该列中大于零的最小值的一半替换数千行和列的数据框中的 0。我也不想包含前四列，因为它们是索引。

所以如果我从这样的事情开始：

index <- c("100p", "200p", 300p" 400p")
ratio <- c(5, 4, 3, 2)
gene <- c("gapdh", NA, NA,"actb"
species <- c("mouse", NA, NA, "rat")
a1 <- c(0,3,5,2)
b1 <- c(0, 0, 4, 6)
c1 <- c(1, 2, 3, 4)

as.data.frame(q) <- cbind(index, ratio, gene, species, a1, b1, c1)

index ratio gene  species a1 b1 c1
100p    5   gapdh mouse   0  0  1
200p    4    NA    NA     3  0  2
300p    3    NA    NA     5  4  3
400p    2   actb  rat     2  6  4

我希望得到这样的结果：

index ratio gene  species a1 b1 c1
100p    5   gapdh mouse   1  2  1
200p    4    NA    NA     3  2  2
300p    3    NA    NA     5  4  3
400p    2   actb  rat     2  6  4

我尝试了以下代码： apply(q[-4], 2, function(x) "[<-"(x, x==0, min(x[x > 0]) / 2))

但我不断收到错误消息：Error in min(x[x > 0])/2 : non-numeric argument to binary operator

对此有任何帮助吗？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r function replace min zero

【解决方案1】：

作为参考，考虑到您的原始代码，我相信您的功能不是问题。相反，错误来自将函数应用于非数字数据。

# original data
index <- c("100p", "200p", "300p" , "400p")
ratio <- c(5, 4, 3, 2)
gene <- c("gapdh", NA, NA,"actb")
species <- c("mouse", NA, NA, "rat")
a1 <- c(0,3,5,2)
b1 <- c(0, 0, 4, 6)
c1 <- c(1, 2, 3, 4)

# data frame
q <- as.data.frame(cbind(index, ratio, gene, species, a1, b1, c1))

# examine structure (all cols are factors) 
str(q)

# convert factors to numeric  
fac_to_num <- function(x){
  x <- as.numeric(as.character(x))
  x
}

# apply to cols 5 thru 7 only
q[, 5:7] <- apply(q[, 5:7],2,fac_to_num)

# examine structure  
str(q)

# use original function only on numeric data 
apply(q[, 5:7], 2, function(x) "[<-"(x, x==0, min(x[x > 0]) / 2))

【讨论】：

【解决方案2】：

稍微不同（对于大型数据集可能更快）dplyr 选项与一些数学可能是：

q %>%
 mutate_at(vars(5:length(.)), ~ (. == 0) * min(.[. != 0])/2 + .)

  index ratio  gene species a1 b1 c1
1  100p     5 gapdh   mouse  1  2  1
2  200p     4  <NA>    <NA>  3  2  2
3  300p     3  <NA>    <NA>  5  4  3
4  400p     2  actb     rat  2  6  4

base R 也一样：

q[, 5:length(q)] <- lapply(q[, 5:length(q)], function(x) (x == 0) * min(x[x != 0])/2 + x)

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用lapply 和replace 2 列中最小值为 0 的值。

cols<- 5:7
q[cols] <- lapply(q[cols], function(x) replace(x, x == 0, min(x[x>0], na.rm = TRUE)/2))

q
#  index ratio  gene species a1 b1 c1
#1  100p     5 gapdh   mouse  1  2  1
#2  200p     4  <NA>    <NA>  3  2  2
#3  300p     3  <NA>    <NA>  5  4  3
#4  400p     2  actb     rat  2  6  4

在dplyr中，我们可以使用mutate_at

library(dplyr)
q %>%  mutate_at(cols,~replace(., . == 0, min(.[.>0], na.rm = TRUE)/2))

数据

q <- structure(list(index = structure(1:4, .Label = c("100p", "200p", 
"300p", "400p"), class = "factor"), ratio = c(5, 4, 3, 2), gene = structure(c(2L, 
NA, NA, 1L), .Label = c("actb", "gapdh"), class = "factor"), 
species = structure(c(1L, NA, NA, 2L), .Label = c("mouse", 
"rat"), class = "factor"), a1 = c(0, 3, 5, 2), b1 = c(0, 
0, 4, 6), c1 = c(1, 2, 3, 4)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

【讨论】：