如何用零替换一行的最后 n 个值答案

【问题标题】：How to replace last n values of a row with zero如何用零替换一行的最后 n 个值
【发布时间】：2019-11-08 05:20:23
【问题描述】：

我想用零替换其中一列的最后 2 个值。我了解 NaN 值，我可以使用 .fillna(0)，但我也想替换最后一列的第 6 行值。

Weight  Name    Age d_id_max    
0   45  Sam     14  2   
1   88  Andrea  25  1   
2   56  Alex    55  1   
3   15  Robin   8   3   
4   71  Kia     21  3   
5   44  Sia     43  2   
6   54  Ryan    45  1   
7   34  Dimi    65  NaN

df.drop(df.tail(2).index,inplace=True)

 Weight Name    Age  d_id_max   
0   45  Sam     14  2   
1   88  Andrea  25  1   
2   56  Alex    55  1   
3   15  Robin   8   3   
4   71  Kia     21  3   
5   44  Sia     43  2   
6   54  Ryan    45  0
7   34  Dimi    65  0

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

在 pandas 0.20.0（很长一段时间）之前，它是 ix 的工作，但 now it is deprecated。所以你可以使用：

DataFrame.iloc 用于获取最后一行，Index.get_loc 用于列的位置d_id_max：

df.iloc[-2:, df.columns.get_loc('d_id_max')] = 0
print (df)
   Weight    Name  Age  d_id_max
0      45     Sam   14       2.0
1      88  Andrea   25       1.0
2      56    Alex   55       1.0
3      15   Robin    8       3.0
4      71     Kia   21       3.0
5      44     Sia   43       2.0
6      54    Ryan   45       0.0
7      34    Dimi   65       0.0

或带有索引值的DataFrame.loc：

df.loc[df.index[-2:], 'd_id_max'] = 0

【讨论】：

【解决方案2】：

试试.iloc 和get_loc

df.iloc[[-1,-2], df.columns.get_loc('d_id_max')] = 0

Out[232]:
   Weight    Name  Age  d_id_max
0      45     Sam   14       2.0
1      88  Andrea   25       1.0
2      56    Alex   55       1.0
3      15   Robin    8       3.0
4      71     Kia   21       3.0
5      44     Sia   43       2.0
6      54    Ryan   45       0.0
7      34    Dimi   65       0.0

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用：

df['d_id_max'].iloc[-2:] = 0



    Weight    Name  Age  d_id_max
0      45     Sam   14       2.0
1      88  Andrea   25       1.0
2      56    Alex   55       1.0
3      15   Robin    8       3.0
4      71     Kia   21       3.0
5      44     Sia   43       2.0
6      54    Ryan   45       0.0
7      34    Dimi   65       0.0

【讨论】：