pandas中分组数据的堆叠直方图

【问题标题】：Stacked Histograms of Grouped Data In pandaspandas中分组数据的堆叠直方图
【发布时间】：2016-02-13 03:43:43
【问题描述】：

假设我有一个包含很多值的数据框 (df)，包括两列 X 和 Y。我想创建一个堆叠直方图，其中每个 bin 是 X 中的分类值（比如 A 和 B），并且在内部每个 bin 都是 Y 中的值的堆栈（例如 a、b、c、...）。

我可以运行 df.groupby(["X","Y"]).size() 来获得如下所示的输出，但是如何从中制作堆叠直方图？

A      a      14
       b      41
       c       4
       d       2
       e       2
       f      15
       g       1
       h       3
B      a      18
       b     37
       c       1
       d       3
       e       1
       f      17
       g       2

【问题讨论】：

标签： python pandas plot histogram

【解决方案1】：

所以，我想我想通了。第一个需要使用堆叠数据； .unstack(level=-1)

这将把它变成一个 n×m 类似数组的结构，其中 n 是 X 条目的数量，m 是 Y 条目的数量。从此表格中，您可以按照此处给出的大纲进行操作： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html

所以总的命令是：

df.groupby(["X","Y"]).size().unstack(level=-1).plot(kind='bar',stacked=True)

虽然看起来有点笨拙！

【讨论】：