使用分组的 DataFrame 绘制堆叠直方图

【问题标题】：Plot stacked histogram with grouped DataFrame使用分组的 DataFrame 绘制堆叠直方图
【发布时间】：2018-02-06 19:22:14
【问题描述】：

我希望在不同类可见的地方堆叠直方图。

目前我的直方图没有包含此代码的类：

plt.hist(hist_matrix2.column_name)

产生这个直方图：

和另一个具有相同数据的直方图，按使用此代码的类分组：

hist_matrix2.groupby("number").column_name.plot.hist(alpha=0.5, bins  = [0,5,10,15,20,25,30], stacked = True)

产生这个直方图：

正如您所见，虽然设置了参数，但类在那里但没有堆叠。我可以做些什么来堆叠类？

【问题讨论】：

标签： python pandas plot histogram visualization

【解决方案1】：

plt.hist 有一个可以设置的内置堆叠标志：

plt.hist(hist_matrix2.column_name, stacked=True)

根据您的问题进行编辑，对于长数据（堆叠多个级别），您首先需要将数据重组为列表列表：

wide=hist_matrix2.pivot( columns='number', values='column_name')
#This creates many missing values which pandas does not like, so we drop them
widelist=[wide[col].dropna() for col in wide.columns]
# and the stacked graph is here
plt.hist(widelist,stacked=True)
plt.show()

【讨论】：

但这不是由类分开的。如果您的类按列分隔，则此堆叠仅适用。在我的例子中，“数字”列是类标签。使用 groupby 我得到了单独的类，但它们是重叠的，我希望它们堆叠（plot2）。