如何将 numpy 和 pandas 日期时间对象转换为数字？答案

【问题标题】：How to convert numpy and pandas datetime objects to numeric?如何将 numpy 和 pandas 日期时间对象转换为数字？
【发布时间】：2018-12-02 07:46:31
【问题描述】：

使用时间戳，日期时间并不总是很方便。一些程序需要简单的数字输入。当 pandas 时间戳在 pandas.Series 中收集时，很容易将它们转换为数值并返回。

import pandas as pd
from pandas import Timestamp

age = [30, 31, 31]
date = [Timestamp('2001-02-10 00:01:00'),
 Timestamp('2001-11-12 00:01:00'),
 Timestamp('2002-02-27 00:01:00')]

df = pd.DataFrame({'age': age, 'date': date})

pd.to_numeric(df.date)
0     981763260000000000
1    1005523260000000000
2    1014768060000000000

虽然将单个 pandas 或 numpy datetime 对象或 timedelta 转换为数字并不像那样工作。

pd.to_numeric(Timestamp('2001-02-10 00:01:00'))
pd.to_numeric([Timestamp('2001-02-10 00:01:00')])
pd.to_numeric([numpy.datetime64('2001-02-10T00:01:00.000000000')])
pd.to_numeric([pd.Timedelta('365 days')])
# all give:
#> TypeError: Invalid object type at position 0

将这些类型转换为数字类型的正确方法是什么？

【问题讨论】：

@jpp：我不希望生成 Series 或 DataFrame 只是为了将 Datetime 转换为数值。前两个问题涉及 Series 和 DataFrames。第三个问题是关于 datetime、Timestamp 和 datetime64 之间的转换。它实际上根本与数值无关。最后一个问题有点像我想要的，但也非常具体。所以，我不认为这是一个重复的问题。
可能重复：Converting between datetime, Timestamp and datetime64。特别是this answer.

标签： python pandas numpy datetime

【解决方案1】：

将 timedelta 转换为数字：

x = pd.Timedelta('365 days')
x
#Timedelta('365 days 00:00:00')

type(x)
#pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta

y = x / np.timedelta64(1, 'D')
y
#365.0

type(y)
#float

【讨论】：

【解决方案2】：

只需使用时间戳ts的ts.value属性即可：

ts = Timestamp('2001-02-10 00:01:00')
print(ts.value)
#981763260000000000

【讨论】：

【解决方案3】：

试试pandas.Timestamp类的方法：

>>> Timestamp('2001-02-10 00:01:00').timestamp()
981763260.0

【讨论】：

.timestamp()的返回值与pd.to_numeric()不一致。