pandas - 如何将列转换为日期时间对象答案

【问题标题】：pandas - how to convert a column to a datetime objectpandas - 如何将列转换为日期时间对象
【发布时间】：2021-02-26 07:59:26
【问题描述】：

您好，我有上面显示的 pandas df。 date 列必须进行转换。

所以我写了这段代码：

df2['date']= pd.to_datetime(df2['date'], format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

我有这个错误：

time data test_2021-03-01 02:30:02.237441 doesn't match format specified

我不知道如何继续谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas time

【解决方案1】：

尝试通过errors

df2['date']= pd.to_datetime(df2['date'], format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f', errors = 'coerce')

更新split

s = df2['date'].astype(str).str.split('_').str[-1]; 
df2['date'] = pd.to_datetime(s, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f', errors = 'coerce')

【讨论】：

谢谢所以从现在开始，我可以拆分我的专栏了吗？
@phildrav 是的，你可以 df2['date2'] = df2['date'].str.split('_').str[-1]; df2['date']= pd.to_datetime(df2['date2'], format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f', errors = 'coerce')跨度>
df2['date2'] = df2['date'].str.split('_').str[-1] 返回一个错误：AttributeError: Can only use .str accessor with字符串值！
@phildrav 添加 astype(str)
这样吗？ df2['date2'] = df2['date'].str.split('_').str[-1].astype(str)

【解决方案2】：

该错误表明您的数据包含与其他一些内容混合的时间戳。你可以先解压试试：

df = pd.DataFrame({'date':['time data test_2021-03-01 02:30:02.237441']})

ext_time = df['date'].str.extract('(\d{4}-\d+-\d+ \d+:\d+:\d+\.\d+)')[0]
df['date'] = pd.to_datetime(ext_time, errors='coerce',  format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))

输出：

                        date
0 2021-03-01 02:30:02.237441

【讨论】：