【问题标题】：ValueError: could not convert string to float: python pandansValueError：无法将字符串转换为浮点数：python pandas
【发布时间】：2022-01-10 00:31:59
【问题描述】：

我正在尝试将所有单元格值（日期除外）转换为浮点数，但我得到了和

错误：只能使用带有字符串值的 .str 访问器！

这是我的代码：

df['Market Cap_'+str(coin)] = df['Market Cap_'+str(coin)].str.replace(',','').str.replace('$', '').astype(float)
        df['Volume_'+str(coin)] = df['Volume_'+str(coin)].str.replace(',','').str.replace('$', '').astype(float)
        df['Open_'+str(coin)] = df['Open_'+str(coin)].str.replace(',','').str.replace('$', '').astype(float) 
        df['Close_'+str(coin)] = df['Close_'+str(coin)].str.replace(',','').str.replace('$', '').astype(float)

这里是 df.info() 的输出

Int64Index：30 个条目，1 到 30 数据列（共5列）：

列非空计数 Dtype

0 Date_ETHEREUM 30 非空 datetime64[ns] 1 市值_ETHEREUM 30 非空 float64
2 Volume_ETHEREUM 30 非空 float64
3 Open_ETHEREUM 30 非空 float64
4 Close_ETHEREUM 30 非空对象
数据类型：datetime64ns、float64(3)、object(1) 内存使用量：1.4+ KB 这是我的数据框的图像：

注意：硬币只是一个字符串，它是从每个特定硬币表的 URL 动态添加的。

我将不胜感激任何帮助或替代解决方案。

【问题讨论】：

在尝试将其解析为浮点数之前，您需要从该列中的值中删除 $。
我根据您的回答修改了代码，出现错误，请检查
但已转换
我已经更新了我的问题。在最后一列出现错误，

标签： python dataframe object floating-point type-conversion

【解决方案1】：

您有一个 $ 符号，因此该值无法解析为浮点数。在将列转换为浮点类型之前将其删除

【讨论】：

我根据您的回答修改了代码，出现错误，请检查
您的编辑现在显示的是警告，而不是错误，转换是否有问题？
更新了我的问题；我能够转换前三个，但在最后一个出现错误，因为它显示有问题
@RoxanaSlj 请添加完整的错误输出，包括行号和失败的行