【发布时间】：2011-02-07 19:42:58
【问题描述】：
线性探测插入、删除和搜索的运行时间是多少（大哦）。
谢谢
【问题讨论】：
标签： hashtable
【发布时间】：2011-02-07 19:42:58
【问题描述】：
理论上最坏的情况是 O(n)，因为如果你碰巧插入了所有元素，使得它们连续碰撞，那么最后插入的元素必须从原始哈希位置开始放入表中 n 步。
但是，如果您知道输入元素的分布（可能假设是随机的，但当然假设是母亲......），您可以计算平均预期步数，知道您的散列函数的分布（希望是均匀的，但这取决于算法的质量）、哈希表的长度和插入的元素数量。
如果您的散列函数足够均匀，您可以使用生日问题计算碰撞概率，并根据这些概率计算预期探测长度。
【讨论】：
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你确定吗？如果每次插入都发生碰撞怎么办？然后你必须跳 1 个插槽，然后是 2，然后是 3，......然后是 n。你会有 1 + 2 + 3 + ...n 这给你 O(n^2> 的复杂度，不是吗？
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这就是我所说的，线性探测的复杂性是 O(n)，这意味着 每个 插入/删除/查找的复杂性是 O(n)。因此，如果你有 n 次插入，那么你的总复杂度是 O(n^2)