将带有时间戳的 csv 读取到 R。在 table.read 中定义 colClass答案

【问题标题】：Read csv with timestamp to R. Define colClass in table.read将带有时间戳的 csv 读取到 R。在 table.read 中定义 colClass
【发布时间】：2015-04-19 11:40:39
【问题描述】：

我正在尝试读取一个表（.CSV 120K x 21 宽），将对象类分配给具有以下内容的列：

read.table(file = "G1to21jan2015.csv", 
           header = TRUE, 
           colClasses = c (rep("POSICXct", 6), 
                           rep("numeric", 2), 
                           rep("POSICXct", 2),  
                           "numeric", 
                           NULL, 
                           "numeric", 
                           NULL, 
                           rep("character", 2), 
                           rep("numeric", 5))
)

我收到以下错误：

Error in read.table(file = "G1to21jan2015.csv", header = TRUE, colClasses = c(rep("POSICXct",  : 
  more columns than column names

我已经确认 csv 有 21 列，所以（我相信）我的请求。

通过删除第二个参数header = TRUE，我得到一个不同的错误：

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  : 
  line 1 did not have 19 elements

注意我正在使用POSICXct 以以下格式读取数据：1/5/2015 15:00:00 其中m/d/Y H:M、numeric 将1559、NULL 之类的数据读取到空的列中，我想跳过和character文字

【问题讨论】：

为什么不先读表，再进行第二步操作呢？ x <- read.table("G1to21jan2015.csv", header=TRUE, sep=";")
在@MarkusRehm 建议之后，执行str(x) 以查看您实际读入的内容，然后可能会修改您的调用，直到一切正常，并且文件中的任何奇怪/隐藏字符都已修复。

标签： r csv read.table

【解决方案1】：

对于非常规的日期时间格式，可以作为字符导入（步骤 1），然后通过 strp 强制列（步骤 2）

第一步

df <- read.table(file = "data.csv",
                        header = TRUE,
                        sep = "," ,
                        dec = "." ,
                        colClasses = "character",
                        comment.char = ""
                  )

第二步

strptime(df$v1, "%m/%d/%y  %H:%M")

v1 是要强制转换的列的名称（在这种情况下，日期时间采用非常规格式 12/13/2014 15:16:17）

注意事项使用参数 sep 是必要的，因为 read.table 默认为 sep = ""。
使用 read.csv 时，无需使用 sep 参数，默认为 ","。
使用 comment.char = "" （如果可能的话）可以提高阅读时间。
有用信息http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-data.pdf

【讨论】：