如何读取带有时间戳字段的 csv？答案

【问题标题】：how to read a csv with a timestamp field?如何读取带有时间戳字段的 csv？
【发布时间】：2014-12-02 19:53:26
【问题描述】：

我正在尝试导入一个 csv 文件，该文件的字段 Ts 包含 ISO8601 时间戳值（例如 2014-12-01T18:54:22.973+0000）。

我看到你可以指定列的类：

kd <- read.csv( "my.csv", colClasses=c( "Ts"="?"  ))

但是，我找不到如何声明时间戳字段。

问题：如何指定此字段为时间戳？

【问题讨论】：

您需要使用setAs 来创建一个可以处理该colClass 的函数。例如：stackoverflow.com/a/3611619/967840、stackoverflow.com/a/10823641/967840

标签： r

【解决方案1】：

如果要将 .csv 文件直接读入时间序列对象，可以使用 zoo 包中的函数 read.zoo()。这在内部调用read.table()（而不是read.csv），然后转换指定的时间索引列。请参阅?read.zoo 和vignette("zoo-read", package = "zoo")。

一个像你这样的时间戳的例子是：

csv <-
"x,y,timestamp
0,1,2014-12-01T18:54:22.973+0000
1,2,2014-12-01T19:43:11.862+0000"
read.zoo(text = csv, sep = ",", header = TRUE, index = "timestamp",
  format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS%z", tz = "GMT")

这会产生一个带有POSIXct 时间戳的zoo 系列：

                    x y
2014-12-01 18:54:22 0 1
2014-12-01 19:43:11 1 2

（当然，如果您从磁盘读取 .csv 文件而不是从 R 中读取文本字符串，text = csv 必须替换为 file = "my.csv" 之类的东西。）

【讨论】：

【解决方案2】：

不知道直接在阅读时执行此操作的方法，但作为一种解决方法（直到有人更有知识的答案），您可以在后面进行转换：

kd <- read.csv("my.csv")
%  Assume that the timestamp column in the csv file has the header 'timestamp'

kd$newtimestamp <- strptime(kd$timestamp,format="%FT%H:%M:%OS%z")

%  By default this will convert all times to your timezone 
%  but you can control the conversion through the tx argument e.g. tx='GMT'

【讨论】：