在R中读取多个带有时间戳的csv文件

Question

我发现了几个关于如何将多个 csv 文件读入 R 的问题。但是，它们都是按顺序命名的。现在，我有带有时间戳的文件。所以我发现很难找到一种方法来阅读它们。有人可以帮忙吗？ 例如，它们看起来像这样：

99_Experiment Version A_2020-06-02_12h26.48.883.csv

我不需要日期，它只是自动生成的。有没有简单的方法可以去除？然后所有文件都将以相同的格式命名（_Experiment Version A.csv，前面有升序数字），我也许可以使用其他帖子之一来阅读它们

Answer 1

以下是您可以尝试的一些选项，具体取决于您要将数据导入 R 的方式。

注意：确保使用 setwd() 函数将您的工作目录设置为您的文件所在的文件夹。

以下将导致每个数据框作为单个列表中的单独元素：

temp = list.files(pattern="*.csv")
myfiles = lapply(temp, read.delim)

如果您想将这些列表元素组合成一个数据框，可以使用do.call(rbind,...)、dplyr::bind_rows() 或data.table::rbindlist() 等函数。

如果您真的希望您的 .csv 文件作为单独的数据框，您可以使用 assign() 执行以下操作：

temp = list.files(pattern="*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))

或者您可以使用以下不依赖于assign() 函数的代码：

temp = list.files(pattern="*.csv")
list2env(
  lapply(setNames(temp, make.names(gsub("*.csv$", "", temp))), 
         read.csv), envir = .GlobalEnv)

我希望这会有所帮助！