如何为具有公共字符串的多个文本文件运行脚本？答案

【问题标题】：How to Run script for multiple text files with a common string?如何为具有公共字符串的多个文本文件运行脚本？
【发布时间】：2019-08-15 21:07:43
【问题描述】：

在我的研究工作中，我有多个文本文件有一个共同的字符串“Max”，而 Max 的不同值在 0.10 到 2.00 的范围内，步长为 0.10，如下所示：

 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_0.10Max_1_ 
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_0.10Max_2_
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_0.10Max_3_
 .
 .
 .
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_1_ 
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_2_
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_3_

我需要根据 Max 的值（例如：0.10Max）导入所有文件，以分别获取具有相同 Max 值的文件的平均值以获取：

 Ave_A_100Hz_Rate20Hz_5tot_0.10Max_3_
 .
 .
 .
 Ave_A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_3_

我尝试了一个手动 glob 模块，它对“Max”的一个值运行良好，但在整个范围内它不起作用。这是我的代码：

import numpy as np
import glob
import pandas as pd

h = np.linspace(0.10,2.00,20)  
for x in h: 
     x1 = ("%.2f" % x)
     glob_path = 'input/*_{}Vbr_*.txt'.format(x1)
     import_files = glob.glob(glob_path)
     print(x,import_files )
     for index, file_name in enumerate(import_files ):
          merged_data = pd.read_csv(file_name, header=None, delimiter="\t").values
          if index==0:    
               summation = merged_data
          else:
               summation = summation + merged_data
          averaging = summation/len(import_files)         
          np.savetxt('output/Ave_'+file_name[10:], averaging, delimiter="\t" )

我需要编写一个通用脚本。但是，在我的情况下，现在我使用只有两个值 x = 1.50 和 x = 2.0 的脚本来简化操作。我尝试了 print(import_files) 并期望输出为：

['input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_1_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_2_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_3_.txt']


['input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_1_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_2_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_3_.txt']

但实际输出是（简而言之）：

0.1 []
0.2 []
1.5 ['input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_1_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_2_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_3_.txt']
1.6 []
1.7 []
2.0['input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_1_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_2_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_3_.txt']

导致内核出错

      np.savetxt('output/Ave_'+file_name[10:], averaging, delimiter="\t" )

 NameError: name 'file_name' is not defined

请问有什么建议吗？

【问题讨论】：

就实际输出而言，如果与 glob 模式不匹配，您将获得空列表 ([ ])。对于 NameError: name 'file_name' is not defined，我猜这是关于内部 for 循环的一些缩进问题。代码是如何通过“pd.read_csv(file_name...”) 行的，该行也使用相同的变量 (file_name)
只是为了详细说明ranjith 的评论，您应该将print(import_files ) 替换为print(x, import_files)，以便更清楚地了解您获得空列表的x 值。
@ranjith 如果没有我的手动 glob，代码运行良好，h = np.linspace(0.10,2.00,20) for x in h: x1 = ("%.2f" % x ) glob_path = 'input/*{}Vbr*.txt'.format(x1)
@SergeBallesta - print(x, import_files) 给我：0.1 [ ] , 0.2 [ ] 等等...
@SergeBallesta - 我编辑了我的问题，请看一下！

标签： python python-3.x for-loop file-io glob

【解决方案1】：

我认为你只需测试import_file是否为空：

for x in h: 
     x1 = ("%.2f" % x)
     glob_path = 'input/*_{}Vbr_*.txt'.format(x1)
     import_files = glob.glob(glob_path)
     print(x,import_files )
     if len(import_files) != 0:
         for index, file_name in enumerate(import_files ):
              merged_data = pd.read_csv(file_name, header=None, delimiter="\t").values
              if index==0:    
                   summation = merged_data
              else:
                   summation = summation + merged_data
          averaging = summation/len(import_files)         
          np.savetxt('output/Ave_'+file_name[10:], averaging, delimiter="\t" )

【讨论】：

它给了我错误 if (len(import_files != 0): ^ SyntaxError: invalid syntax