如何在多个文件上运行脚本

Question

我正在尝试使用文件夹中的文件名创建数据框。之后，想法是读取该数据帧的每一行，识别它是一个文件，用它创建一个数据帧并运行脚本的其余部分以将一列替换为新值（最后一部分已经完成并且工作正常） .

所以，我首先阅读文件并将它们列在一个列表中：

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files

然后，我创建数据框：

df_file = pd.DataFrame (files, columns = ['Filename'])

此时我被卡住了。现在我有了带有文件名的数据框。 Python 如何将每一行识别为一个文件并将数据保存在数据框中？

PS.：我这样做是因为我的老老板告诉我的。但是说明不是很具体，我迷路了。

谢谢！

Answer 1

我不太确定您要识别的文件类型，如果它们是 xlsx 文件，以下内容应该会有所帮助：

import os
import pandas as pd


# You don't need to identify the current path
# path = os.getcwd()
files = os.listdir()


df_file = pd.DataFrame(files, columns=['Filename'])
# You are right up to this point

# Read all the rows in this main dataframe
for file in df_file['Filename']:
    # If it is an excel file, proceed to run functions on it
    # If it is a different type of file (e.g. csv) just swap "xlsx" out for "csv"
    if "xlsx" in file:
        df = pd.read_excel(file)
        # Continue...