ImageMagick 或 Pillow (PIL) 哪个具有更好的内存占用？答案

【问题标题】：Which has the better memory footprint, ImageMagick or Pillow (PIL)?ImageMagick 或 Pillow (PIL) 哪个具有更好的内存占用？
【发布时间】：2014-08-01 06:16:38
【问题描述】：

我们的 Heroku 托管的 Django 应用程序对我们的用户上传到 Amazon S3 的图像进行了一些简单的图像处理——主要是调整到我们将在网站上显示的大小。为此，我们使用 Pillow（Python Imaging Library 的分支），在 Celery 任务中运行。

我们已经看到此操作的时间从几分之一秒变为半分钟或更长时间。我对原因的最佳猜测是，我们现在经常遇到内存配额 (R14) 条件（只是因为应用程序更大），我天真地认为调整大小会特别慢。

所以我正在考虑重构任务以使用外部 ImageMagick 进程进行处理，而不是使用内存中的 PIL。想法是，这至少可以保证在convert 进程终止时释放调整大小期间使用的内存。

所以我的问题是，这会有帮助吗？ ImageMagick 的 convert 会比 Pillow 占用更少的内存吗？

【问题讨论】：

也许将图像处理外包给 Uploadcare 或 Cloudinary 等第三方服务会更好？

标签： python django heroku imagemagick pillow

【解决方案1】：

我有过类似的经历（在 Java 中），这可能有助于做出决定。

从 Java 调用 ImageMagick 库绑定（使用 JNI）似乎是个好主意，但结果却导致大量内存泄漏。

我们最终转移到 ImageMagick 的外部命令行调用 - 由于您提到的原因，它工作得更好 - 保证内存释放。

【讨论】：