像素的非均匀移位答案

【问题标题】：Non-uniform shifting of pixels像素的非均匀移位
【发布时间】：2011-10-31 06:20:09
【问题描述】：

从给定的矩阵 A 和 BI 需要计算一个新的矩阵 C。矩阵 A 代表图像像素，C 是 A 的水平移位版本。棘手的部分：这种移位是定义的每个像素通过视差矩阵 B 中的值。例如：像素 (1,1) 需要向右移动 0.1 个单位，而像素 (1,2) 需要向左移动 0.5 个单位。

我将此实现为反向映射，其中对于 C 中的每个像素，我计算 A 中所需的源位置（这只是我当前像素的位置减去 B 中的相应偏移量）。由于允许非整数移位，我需要插入新的像素值。

当然，随着图像变大，在 Matlab 中执行此操作需要相当长的时间。是否有任何内置函数可以用于此任务？

【问题讨论】：

查看GRIDDATA 函数的插值

标签： matlab disparity-mapping

【解决方案1】：

我假设矩阵A是一个图像，这意味着像素是规则间隔的，这意味着你可以使用INTERP2。我还假设您为每个像素单独计算来自A 的插值。但是，您可以一步执行查找，这会快很多。

假设 A 是一个 100x100 的图像，B 是一个 10000×2 数组，每个像素都有 [shiftUpDown,shiftLeftRight]。然后你会这样计算C：

%# create coordinate grid for image A
[xx,yy] = ndgrid(1:100,1:100);
%# linearize the arrays, and add the offsets
xx = xx(:);
yy = yy(:);
xxShifted = xx + B(:,1);
yyShifted = yy + B(:,2);
%# preassign C to the right size and interpolate
C = A;
C(:) = interp2(xx,yy,A(:),xxShifted,yyShifted);

【讨论】：

是的，矩阵 A 是一个图像。从其他答案来看，我的问题中的表述并没有真正说明这一点。 INTERP2 和 GRIDDATA 都可以很好地完成这项工作。只是 INTERP2 的速度要快得多，因为它在源处假设有规则间隔的数据点。

【解决方案2】：

函数interp2 在规则间隔的网格（例如位图图像）上插入值。如果您的像素不在常规网格上，那么您将使用griddata。

【讨论】：