使用非均匀滤镜模糊图像答案

【问题标题】：Blurring an image with a non-uniform filter使用非均匀滤镜模糊图像
【发布时间】：2014-02-06 05:15:57
【问题描述】：

我是 Stackoverflow 的新手，这是我的第一个问题，所以请耐心等待。

我想用非均匀过滤器模糊图像。但是，我还没有完全理解什么是非均匀过滤器，我想问一下非均匀过滤器到底有什么作用以及如何解释就代码而言。我想在 Matlab 中实现这个。这是我的代码示例。

一个不统一的内核是这样的

init= imread('cameraman.jpg');
initial = rgb2gray(init);
sigma=3;
H_filt = fspecial('gaussian',[5 5], sigma);

还是只限于一个维度？

init= imread('cameraman.jpg');
initial = rgb2gray(init);
sigma=3;
H_filt = fspecial('gaussian',[5 1], sigma);

先谢谢各位大佬了！！

【问题讨论】：

那是一维滤镜，但我不知道这是否是您所说的非均匀。可能不是。你能引用你引用的论文吗？
@chappjc，我猜除了时间/空间域中的框窗口之外的所有过滤器都是非均匀过滤器......
基本上与论文无关。就一个项目而言，我被要求使用自定义的非均匀模糊滤镜来模糊图像。我不确定这是否意味着它将应用的方向（这就是我发布两个示例的原因）还是与过滤器的类型有关。这就是我选择高斯的原因。

【解决方案1】：

通常它们表示每个像素不是恒定的过滤器 -> 它在空间上不均匀。
尝试实现其标准偏差在每个像素处不同的高斯模糊。

一个快速的方法是使用colfilt。

如果您需要更多帮助，请告诉我。

【讨论】：

【解决方案2】：

非均匀模糊核

非均匀模糊内核是在整个图像上不恒定的内核。

举几个例子：

如何生成非均匀模糊的图像

这取决于你的图像有多少模糊内核，以及你想要模拟什么样的模糊。

可以通过光线追踪软件模拟散焦模糊（相机与场景点距离的函数）。
如果您想通过后处理（卷积）生成非均匀模糊，那么您需要：
1. 获取手边像素的模糊内核(i,j)：例如sigma_ij = f(i,j)
2. 用这个模糊内核对您的输入图像（清晰、清晰的图像）进行卷积：H_ij = fspecial('gaussian', [some large size], sigma_ij])
3. 将结果写入输出图像：I_final[i,j] = I_blurred_with_Hij[i,j]
4. 继续下一个像素。

在某些情况下，您可以通过正确的假设（模糊大小限制，图像中只有两到三个可能的模糊......）来切断这个贪婪循环。

【讨论】：