使用 numpy.round 时的 `AttributeError: rint`答案

【问题标题】：`AttributeError: rint` when using numpy.round使用 numpy.round 时的 `AttributeError: rint`
【发布时间】：2013-10-23 15:13:29
【问题描述】：

我有一个如下所示的 numpy 数组：

[[41.743617 -87.626839]
 [41.936943 -87.669838]
 [41.962665 -87.65571899999999]]

我想将数组中的数字四舍五入到小数点后两位或三位。我尝试使用 numpy.around 和 numpy.round，但它们都给了我以下错误：

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.8.0.dev_3084618_20130514-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/numpy/core/fromnumeric.py", line 2452, in round_
    return round(decimals, out)
AttributeError: rint

我用过numpy.around(x, decimals = 2) 和numpy.round(x,decimals=2)

我做错了吗？对于大型数组，还有其他方法可以有效地做到这一点吗？

【问题讨论】：

编写一个函数，乘以 100（或 1000），四舍五入，然后除以 100（或 1000）
在我的机器上运行 Python 2.7，您的代码运行良好。你能举一个更完整的例子来说明你遇到的错误吗？
该数组有两列和大约 500k 行。我没有做任何额外的事情
您发布的数据结构是列表列表，而不是 numpy 数组。您可以发布print your_array 时实际打印的内容吗？这将有助于我们理解数组的dtype。
数组的dtype是"object"

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

您不能对作为对象的 numpy 数组进行四舍五入，只要您的数组可以安全地转换为浮点数，就可以使用 astype 进行更改：

>>> a = np.random.rand(5).astype(np.object)
>>> a
array([0.5137250555772075, 0.4279757819721647, 0.4177118178603122,
       0.6270676923544128, 0.43733218329094947], dtype=object)

>>> np.around(a,3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2384, in around
    return round(decimals, out)
AttributeError: rint

>>> np.around(a.astype(np.double),3)
array([ 0.514,  0.428,  0.418,  0.627,  0.437])

对于字符串、unicode、void 和 char 类型的数组，您会收到类似的错误。

【讨论】：

OP 应该做的是在创建数组时添加dtype=float 参数。
@SethMMorton 数组被转换为对象而不是浮点数显然是有原因的。在不了解更多 OP 代码的情况下，我会犹豫是否建议更改整体 dtype。
我不确定是否有明确的原因......这可能是一个错误。我们不知道数组是如何创建的。如果有理由，我同意你的看法。我只是建议这样做，以防 OP 不知道。
@SethMMorton 这是一个很公平的观点，当涉及到 SO 声明所附的免责声明时，我可能有点过于谨慎了。
这解决了我的问题。我不知道如何处理 numpy 对象

【解决方案2】：

你可以这样做：

numbers=[22.2,99.123,1213.1230]
newnumbers=[]
for n in numbers:
    newnumbers.append(round(n))
#for comparison
print numbers
print newnumbers

【讨论】：

我有一个大约 500k 行的二维数组，我想四舍五入到特定的小数位数，而不是完全四舍五入
这只是一个建议，你能不能用 numpy.around() 代替 round(n) 吗？

【解决方案3】：

numpy.around 应该适用于列表列表：

>>> import numpy as np
>>> arr = [[41.743617, -87.626839],
           [41.936943, -87.669838],
           [41.962665, -87.65571899999999]]
>>>
>>> np.around(arr, decimals=2)
array([[ 41.74, -87.63],
       [ 41.94, -87.67],
       [ 41.96, -87.66]])
>>> np.round(arr, decimals=2)
array([[ 41.74, -87.63],
       [ 41.94, -87.67],
       [ 41.96, -87.66]])

但是，请注意它不适用于 python longs。事实上，它给出了您报告的相同错误：

>>> np.round(3892438942893489234899848939)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/csaftoiu/work/venv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2401, in round_
    return _wrapit(a, 'round', decimals, out)
  File "/Users/csaftoiu/work/venv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 38, in _wrapit
    result = getattr(asarray(obj),method)(*args, **kwds)
AttributeError: rint

似乎正在发生的事情是 numpy 无法将 python 列表中的某些数字转换为其一种数据类型。如果它很长，那么这不是问题，因为它已经是四舍五入了，但是您必须解决它。

【讨论】：