AttributeError: 'str' object has no attribute 'rint' - 如何替换或忽略数字列中的文本答案

【问题标题】：AttributeError: 'str' object has no attribute 'rint' - How to replace or ignore text in the number columnAttributeError: 'str' object has no attribute 'rint' - 如何替换或忽略数字列中的文本
【发布时间】：2019-02-16 00:57:28
【问题描述】：

我正在尝试将计算出的数字列添加到 csv 文件中。但是，这些列包含一些文本作为字符串（不应该存在），所以当我尝试运行代码时，我收到了AttributeError。任何人都知道如何删除数字列中的所有字符串（即将字符串列变为浮点数）。否则，我尝试忽略错误，但 except 函数没有帮助。

import pandas as pd

try:
    df = pd.read_csv('test.csv')        
    df['new_numbers_column'] = (df['numbers_column']+2)
    df.to_csv('test.csv', index=False)
except AttributeError:
    pass

【问题讨论】：

您能否提供minimal reproducible example 一些示例数据和您的预期输出？这可以通过pd.Series.str.extract 或仅pd.to_numeric 轻松完成，但是如果没有样本数据，很难知道您是否需要从带有文本的列中实际提取数字，或者只是将所有错误行强制转换为NaN
您好，感谢您的回复，这里是样表
df = pd.DataFrame({'B':['a',7, 8], 'C':[7,8,9]})

标签： python string pandas attributeerror

【解决方案1】：

使用errors参数：

df = pd.DataFrame({'B':['a',7, 8], 'C':[7,8,9]})

df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

输出：

注意：Pandas 将任何具有 NaN 值的数字 dtype 列转换为浮点数。

【讨论】：

谢谢，这在理论上应该可行，但是当我运行它时，字符串没有任何反应。你知道为什么会发生这种情况吗（即我也更新了 Pandas，因为我知道这个功能可能不适用于旧版本）。
可能是因为我正在从文件中读取我的数据集：df = pd.read_csv('file')
您是否将您的函数重新分配给现有变量？此应用不是“就地”功能，因此您需要重新分配才能看到更改。
@IvanS 如果这个解决方案对你有帮助，你会upvote and accept吗？