将每一行除以具有浮点值精度的向量元素答案

【问题标题】：Divide each row by a vector element with floating value precision将每一行除以具有浮点值精度的向量元素
【发布时间】：2016-07-29 20:25:24
【问题描述】：

假设我有

a = np.arange(9).reshape((3,3))

我想用一个向量来划分每一行

n = np.array([1.1,2.2,3.3])

我在question 中尝试了建议的解决方案，但没有考虑小数值。

【问题讨论】：

使用np.true_divide。
@Divakar 请回答问题，以便我可以给你积分谢谢
如果您尝试回答自己的问题，您将了解更多信息。所以，如果可以的话，请这样做。随意使用评论和在线文档了解如何使用它。
当我在我的解释器（anaconda 2.7）上执行a / n 时，我想我得到了你想要的结果。当您说“不考虑小数值”时，您的意思是您从整数除法中得到结果吗？
另一种解决方法是使用 arange(9.0) 生成一个浮点数组。

标签： python numpy

【解决方案1】：

我对您的问题的理解与上面的 cmets 不同：

import numpy as np 
a = np.arange(12).reshape((4,3))
print a

n = np.array([[1.1,2.2,3.3]])
print n

print a/n

输出：

[[ 0  1  2]
 [ 3  4  5]
 [ 6  7  8]
 [ 9 10 11]]
[[ 1.1  2.2  3.3]]
[[ 0.          0.45454545  0.60606061]
 [ 2.72727273  1.81818182  1.51515152]
 [ 5.45454545  3.18181818  2.42424242]
 [ 8.18181818  4.54545455  3.33333333]]

我还将对称矩阵 (3x3) 更改为 (3x4)，以指出行与列的关系。除数现在也是一个列向量（双括号）。

【讨论】：