numpy 数组除以向量答案

【问题标题】：numpy array divide column by vectornumpy 数组除以向量
【发布时间】：2016-06-10 06:29:55
【问题描述】：

我有一个 3x3 的 numpy 数组，我想用一个 3x1 的向量来划分它的每一列。我知道如何通过向量的元素来划分每一行，但我无法找到划分每一列的解决方案。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

最简单的好像是

A = np.arange(1,10).reshape(3,3)
b=np.arange(1,4)
A/b

将是

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

和 b 将是

array([1, 2, 3])

分工会产生

array([[1. , 1. , 1. ],
       [4. , 2.5, 2. ],
       [7. , 4. , 3. ]])

第一列除以1，第二列除以2，第三列除以3。如果我将您的列误解为行，只需使用 .T 进行转换 - 正如上面 C_Z_ 回答的那样。

【讨论】：

【解决方案2】：

让我们尝试几件事：

In [347]: A=np.arange(9.).reshape(3,3)
In [348]: A
Out[348]: 
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])

In [349]: x=10**np.arange(3).reshape(3,1)

In [350]: A/x
Out[350]: 
array([[ 0.  ,  1.  ,  2.  ],
       [ 0.3 ,  0.4 ,  0.5 ],
       [ 0.06,  0.07,  0.08]])

所以这将每一行除以不同的值

In [351]: A/x.T
Out[351]: 
array([[ 0.  ,  0.1 ,  0.02],
       [ 3.  ,  0.4 ,  0.05],
       [ 6.  ,  0.7 ,  0.08]])

这将每一列除以不同的值

(3,3) 除以(3,1) => 跨列复制x。

通过转置(1,3) 数组跨行复制。

在使用.T（转置）时，x 是 2d 很重要。 (3,) 数组转置为 (3,) 数组 - 也就是说，没有变化。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以转置你的数组来划分每一列

(arr_3x3.T/arr_3x1).T

【讨论】：