我有一个将元素添加到一维数组的循环：
for i in range(0, 1000):
fvector[0, i] = function_value
循环结束后，我有一个 1 x 1000 的向量，我想将它存储在一个多维数组 fmatrix 中，即 50 x 1000。我设法使用循环并单独复制每个元素来做到这一点 - 但它很慢。然后我尝试使用 slice 在循环之后一次性复制整个向量，然后准备在下一列复制下一个向量。如何让它进入下一栏？我试过了：
s=slice([i], None)
fmatrix[s] = fvector
以及 s 的各种组合，但我收到有关使用序列或无效语法设置数组元素的错误消息。
我知道这应该是直截了当的，但我对 python、numpy 和数组非常陌生 :-(
【问题讨论】：
试试这个。分配矩阵，这里初始化为零效果：
>>> import numpy as np
>>> fmatrix = np.zeros((50, 1000))
然后对其进行索引获取fvector：
>>> fvector = fmatrix[0]
然后分配给fvector的元素：
>>> for i in xrange(1000):
... fvector[i] = i
如果您现在检查fmatrix[0]，fmatrix 的第一行，您会发现它已在上一个循环中分配。这是因为 NumPy 行索引创建 fvector 作为fmatrix 第一行的视图。这样可以为您节省一份副本。
【讨论】：
for fvector in fmatrix 遍历行；不需要索引。
fvector 的形状为 (1,1000)。这是一个二维数组，即使一个轴的长度为 1。
您可以使用fvector[0,:] 将其切成一维数组。这给出了第一行。
fmatrix 的形状为 (50,1000)。您可以使用fmatrix[i,:] 将其切成一维数组。这给出了ith 行。
所以要将fvector第一行的值赋给fmatrix的ith行：
fmatrix[i,:] = fvector[0,:]
也许fvector 不需要成为二维数组？或许只需将其设为一维数组即可：
fvector = np.empty(1000)
for i in range(0, 1000):
fvector[i] = function_value
然后你就可以做任务了
fmatrix[i,:] = fvector
【讨论】：