在 python 中为各个直方图提供 x 和 y 标签、标题和图例答案

【问题标题】：Giving x and y labels, titles and legends to individual histograms in python在 python 中为各个直方图提供 x 和 y 标签、标题和图例
【发布时间】：2021-05-21 20:03:54
【问题描述】：

我不熟悉在 Python 中使用直方图我想通过从数据框中选择 11 列来显示 11 个直方图。除了使用子图，我可以为每个直方图设置 xlabel、ylabel、图例和标题吗？

df.hist(column=['c1','c2','c3',.......'c11'], figsize=(20,20))

所有列都有不同的比例。如果无法使用一个 hist() 来完成，我该如何使用 subplot 来完成？

【问题讨论】：

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标签： python pandas matplotlib histogram

【解决方案1】：

在这种情况下，df.hist() 返回一个二维坐标轴数组（每个坐标轴都指向一个子图）。您可以遍历这些轴并设置单独的 xlabels、ylabels、标题和图例。

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.DataFrame({f'c{i}': np.random.randn(100) * i for i in range(1, 12)})
axes = df.hist(column=[f'c{i}' for i in range(1, 12)], figsize=(20, 20), label='histogram')
for i, ax in enumerate(axes.ravel(), start=1):
    if i <= 11:
        ax.set_xlabel(f'xlabel for column c{i}')
        ax.set_ylabel(f'ylabel for column c{i}')
        ax.set_title(f'title for column c{i}')
        ax.legend(title=f'legend for column c{i}')
plt.show()

【讨论】：

使用 df.columns 代替 Column1 的标题如何直接添加列名而不是像 1,2 这样的索引？我试过这个：axes = white_wine_quality.hist(column=[f'{i}' for i in white_wine_quality.columns[i]], figsize=(20, 20), label='histogram') for i, ax in enumerate (axes.ravel(), start=1): if i
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