在 matplotlib 图中切割 X 和 Y 标签答案

【问题标题】：X and Y label being cut in matplotlib plots在 matplotlib 图中切割 X 和 Y 标签
【发布时间】：2020-06-27 19:03:05
【问题描述】：

我有这个代码：

import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
start = datetime.date(2016,1,1)
end = datetime.date.today()
stock = 'fb'
fig = plt.figure(dpi=1400)
data = web.DataReader(stock, 'yahoo', start, end)
fig, ax = plt.subplots(dpi=720)
data['vol_pct'] = data['Volume'].pct_change()
data.plot(y='vol_pct', ax = plt.gca(), title = 'this is the title \n second line')

ax.set(xlabel="Date")
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.32, -0.22), shadow=True, ncol=2)
plt.savefig('Test')

这是另一个代码的示例，但问题是相同的：

在图的底部，您可以看到图例正在被删除。在我正在处理的另一个不同代码的情节中，当我使用plt.savefig('Test') 保存情节时，即使ylabel 也会被剪切。我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

.savefig() 的一个长期问题是它在设置边界之前不检查图例和轴位置。通常，我使用 bbox_inches 参数解决这个问题：

plt.savefig('Test', bbox_inches='tight')

这类似于调用plt.tight_layout()，但会考虑到所有相关的艺术家，而tight_layout 通常会将一些对象拉入框架，同时切断新的对象。

我必须告诉 pyplot 在一半以上的时间里保持紧凑，所以我不确定为什么这不是默认行为。

【讨论】：

它不是默认值，因为人们通常不希望他们的数字改变大小。
@JodyKlymak，bbox_inches 会改变图形对象本身的大小吗？
是的，暂时保存图。

【解决方案2】：

plt.subplots_adjust(bottom=0.4 ......)

我觉得这个修改会让你满意。

或者也许您可以将图例重新定位到 loc="upper left"

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html

请也检查一下这个 8 年前提出的问题..

Moving matplotlib legend outside of the axis makes it cutoff by the figure box

【讨论】：