散景图的 X 和 Y 轴标签答案

【问题标题】：X and Y axis labels for Bokeh figure散景图的 X 和 Y 轴标签
【发布时间】：2014-07-30 15:44:23
【问题描述】：

有谁知道如何为散景图添加 x 和 y 轴标题/标签？例如。 X轴：时间，Y轴：股价。

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python bokeh

【解决方案1】：

看看这个例子：elements.py

您现在还可以将一般绘图相关选项（plot_width、title 等）提供给对figure(...) 的调用而不是渲染器函数（在该示例中为circle）

【讨论】：

为了完整性：如果p = figure()，那么p.xaxis.axis_label = "foo"将x轴的标签设置为foo。

【解决方案2】：

从 Bokeh 0.11.1 开始，user's guide section on axes 现在显示如何编辑现有轴的属性。做法和之前一样：

p = figure(width=300, height=300, x_axis_label='Initial xlabel')
p.xaxis.axis_label = 'New xlabel'

【讨论】：

现在用户指南里也有不少信息：bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/styling.html#axes

【解决方案3】：

这是使用CustomJS 更改轴标签的方法：

p = figure(x_axis_label="Initial y-axis label",
           y_axis_label="Initial x-axis label")

# ...

# p.xaxis and p.yaxis are lists. To operate on actual the axes,
# we need to extract them from the lists first.
callback = CustomJS(args=dict(xaxis=p.xaxis[0],
                              yaxis=p.yaxis[0]), code="""
    xaxis.axis_label = "Updated x-axis label";
    yaxis.axis_label = "Updated y-axis label";
""")

【讨论】：

@tuomastic 不需要任何复杂的（额外的轴，改变可见性）来改变 CustomJS 的轴。见discourse.bokeh.org/t/…
@bigreddot 感谢您的提醒。我已经更新了答案以包含建议的方法。如果 p.xaxis 和 p.yaxis 是复数形式：p.xaxes 和 p.yaxes，则 Bokeh 用户会更直观。

【解决方案4】：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models.annotations import Title
p = figure(plot_width=1300, plot_height=400,x_axis_type="datetime")
p.xaxis.axis_label = 'Time'
p.yaxis.axis_label = 'Stock Price'
p.line(time,stock_price)
t = Title()
t.text = 'Stock Price during year 2018'
p.title = t
show(p)

【讨论】：