如何在 python pandas 的列中添加一个常量值？答案

【问题标题】：How to add a constant value to a column in python pandas?如何在 python pandas 的列中添加一个常量值？
【发布时间】：2021-02-01 09:39:56
【问题描述】：

我正在尝试在 python pandas 数据框中传递常量值，它将唯一的第一行和显示的其余部分添加为 NaN。我不确定我做错了什么。我尝试了所有可能的答案，但仍然无法正常工作。如果大家有什么想法请告诉我

weekdayDistance.loc[:,'UID'] = user.UID.head(1)
weekdayDistance['UID'] = user.UID.head(1)
weekdayDistance.loc['UID'] = user.UID.loc[0]

output:
a b c UID
1 1 1  1
2 2 2  NaN
3 3 3  NaN

what I want 
a b c UID
1 1 1  1
2 2 2  1
3 3 3  1

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以这样做：

user['UID'] = 1

如果只有一行被填满，您可以使用ffill()。它将在所有行中复制第一行的值。

user.UID = user.UID.ffill()

【讨论】：

您是否尝试过我给出的确切陈述？它应该可以正常工作。
我正在从其他数据帧获取值并将值传递给该数据帧，上述方法可以正常工作，但我需要其他数据帧的传递
@vinaykaragod 我已经更新了我的答案。在你得到一行填充常量值后运行ffill() 语句。这将起作用。如果您遇到任何问题，请告诉我。

【解决方案2】：

简单的答案是

df['col_name'] = 1

或者你可以使用insert，其中0是列的索引，后面是列名和它的常量值。

df.insert(0, colname, value)

这个link here可能会给你解释

【讨论】：