如何在 python pandas 的索引列中添加一个 const 时间增量？答案

【问题标题】：how to add a const time delta to an index column in python pandas?如何在 python pandas 的索引列中添加一个 const 时间增量？
【发布时间】：2014-04-24 07:25:21
【问题描述】：

我有一个关于 python pandas 中时间戳的快速问题

                   date       sometime
   time
03:10:22.227138  20140210  03:10:22.227138
03:10:22.029889  20140211  03:10:22.029889
03:10:22.030458  20140312  03:10:22.030458

如何将 2 分钟添加到索引中的所有项目。即时间列？

有什么快速简洁的方法吗？

谢谢！

【问题讨论】：

在stackoverflow.com/questions/12448592/…找到一个快速破解方法

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

第一个答案（错误）使用 datetime.replace()：

df["time"] = df["time"].apply(lambda x: x.replace(minute=x.minute+2))

这是错误的，因为替换函数只将 0 到 59 之间的数字作为参数来表示分钟。

按照评论建议编辑：

df["time"] = df["time"].apply(lambda x: x + timedelta(minutes=2))

【讨论】：

如果分钟最初等于 58 或 59 会怎样？
另外，在这种情况下没有理由使用 apply。
是的，也可以直接赋值，即df.time = df.time + timedelta(minutes=2)。关注第一条评论。
是的，我正在尝试，如果它只是一个时间字段，这很烦人。我认为您需要先将其转换为日期时间，添加 timedelta，然后将其恢复...
对。那么这里是一个有点复杂的答案：stackoverflow.com/questions/656297/…