在 Pandas 中添加一个向量/随机数列

Question

我一直在尝试创建一个使用 Pandas 和 Numpy 随机生成数据的表。我已经查看了 Pandas 的备忘单，但仍然无法完成这项工作

import names
import pandas as pd
import random
import numpy as np

random.seed(100)
currency_numbers = random.sample(range(100000, 1000000), 100)

s = pd.Series(np.random.randn(100))
raw_data = {

    "Names":["".join(names.get_full_name()) for i in range(100)],

    "Names2":["".join(names.get_full_name()) for i in range(100)],

    "Currency":[]

}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns=["Names", "Names2", "Currency"])

df.head()

我想在货币部分下创建一个包含 100 个随机数的列？

Answer 1

请检查这是否有帮助。

import names
import pandas as pd
import random
import numpy as np

random.seed(100)
currency_numbers = np.random.randint(100000,1000000,size=(1,100))

s = pd.Series(np.random.randn(100))
raw_data = {

    "Names":["".join(names.get_full_name()) for i in range(100)],

    "Names2":["".join(names.get_full_name()) for i in range(100)],

    "Currency":currency_numbers[0]

}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns=["Names", "Names2", "Currency"])

df.head()

Answer 2

只需使用函数：np.random.randint()

例如当我调用它时 --> np.random.randint(1000,size=100)

要在随机函数中选择的最大整数是 999，也就是 [0, 1000) 中的任何整数，并且数组的长度为 100。

因此在你的情况下，

s = np.random.randint(1000,size=100)

然后将 Currency 设置为 s，

"Currency":s

生成的 DataFrame 应该给出一个包含 100 个随机数的列

仅供参考，使用此功能，您还可以设置低和高范围... 所以在你的情况下，它会是这样的：

s = np.random.randint(100000, 1000000,size=100)