大写熊猫中的字符串列[重复]答案

【问题标题】：Capitalize a string column in pandas [duplicate]大写熊猫中的字符串列[重复]
【发布时间】：2018-11-06 18:06:49
【问题描述】：

如何以最简单的方式替换多个版本？

这是我的数据：

No  Device
1   asus
2   Xiaomi
3   xiaomi
4   Asus
5   Samsung

我想做：

No  Device
1   Asus
2   Xiaomi
3   Xiaomi
4   Asus
5   Samsung

我所做的是：

f = {'xiaomi':'Xiaomi', 'asus':'Asus'}
df['Device'] = df['Device'].map(f)

但结果是：

No  Device
1   Asus
2   NaN
3   Xiaomi
4   NaN
5   NaN

【问题讨论】：

需要大写吗？
如果Asus BEST 则需要Asus best（大写）或Asus Best（标题）？

标签： python string pandas dataframe

【解决方案1】：

为什么不直接选择str.title？

df['Device'] = df.Device.str.title()  
df

   No   Device
0   1     Asus
1   2   Xiaomi
2   3   Xiaomi
3   4     Asus
4   5  Samsung

这种方式不需要任何映射或字典。

【讨论】：

确实很聪明哈哈

【解决方案2】：

您需要的不是映射而是replacing 即

df['Device'] = df['Device'].replace(f)

0       Asus
1     Xiaomi
2     Xiaomi
3       Asus
4    Samsung
Name: Device, dtype: object

【讨论】：

是的，要慢，不要用。
但这很容易:)

【解决方案3】：

如果需要，请添加fillna 或combine_first dictionary 和map：

df['Device'] = df['Device'].map(f).fillna(df['Device'])

或者：

df['Device'] = df['Device'].map(f).combine_first(df['Device'])

如果只需要首字母大写，则仅使用str.capitalize：

print (df)
   No     Device
0   1  asus best
1   2     Xiaomi
2   3     xiaomi
3   4       Asus
4   5    Samsung

df['Device'] = df['Device'].str.capitalize()
print (df)
   No     Device
0   1  Asus best
1   2     Xiaomi
2   3     Xiaomi
3   4       Asus
4   5    Samsung

【讨论】：