在熊猫中将字符串转换为小写[重复]

Question

我有一个包含域名的数据：

 url          var1
www.CNN.com   xsd
www.Nbc.com   wer
www.BBc.com   xyz
www.fOX.com   zyx
....

数据是系列类型。我正在使用以下内容将 url 变量转换为小写：

df.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())

但是，它们保持不变。

我做错了什么？

Answer 1

要转换我们可以使用的单列，

df.column_name.str.lower()

或

df['column_name'].str.lower()

希望这会有所帮助！

Answer 2

我认为您需要重新分配输出，如果仅适用于列 url，则最好省略 apply：

df = pd.DataFrame({'url': ['www.CNN.com', 'www.Nbc.com', 'www.BBc.com', 'www.fOX.com'], 
                   'var1': ['XSD', 'wer', 'xyz', 'zyx']})

print (df)
           url var1
0  www.CNN.com  XSD
1  www.Nbc.com  wer
2  www.BBc.com  xyz
3  www.fOX.com  zyx

#if types of column is str, astype is not necessary
df.url = df.url.astype(str).str.lower()
print (df)
           url var1
0  www.cnn.com  XSD
1  www.nbc.com  wer
2  www.bbc.com  xyz
3  www.fox.com  zyx

但如果需要将df 的所有列转换为lowercase strings：

df = df.astype(str).apply(lambda x: x.str.lower())
print (df)
           url var1
0  www.cnn.com  xsd
1  www.nbc.com  wer
2  www.bbc.com  xyz
3  www.fox.com  zyx

Answer 3

df['url'] = df['url'].str.lower()

应该对系列进行操作，替换为小写版本。