在 Pandas DataFrame 中使用条件语句派生具有特定值的新列 [关闭]答案

【问题标题】：Using Conditional statements in Pandas DataFrame to derive new columns with specific values [closed]在 Pandas DataFrame 中使用条件语句派生具有特定值的新列 [关闭]
【发布时间】：2019-07-24 10:24:46
【问题描述】：

我有一个这样的数据集

ID    Status
1     Completed
2     Completed
3     Cancelled
4     Cancelled
5     Not Available
6     Not Available

我想创建新列并将值 1 放在状态完成的地方

ID    Status          Supply
1     Completed         1
2     Completed         1 
3     Cancelled
4     Cancelled
5     Not Available
6     Not Available

谢谢

【问题讨论】：

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Pandas conditional creation of a series/dataframe column的可能重复

标签： python python-3.x dataframe

【解决方案1】：

如果df 是您的数据帧

           Status
ID               
0       Completed
1       Completed
2       Cancelled
3       Cancelled
4   Not available
5   Not available

使用df["Status"] == "Completed" 查找满足条件的行，然后使用.astype(int) 将布尔值转换为整数。

df["Supply"] = (df["Status"] == "Completed").astype(int)

结果是

          Status     Supply
ID                       
0       Completed       1
1       Completed       1
2       Cancelled       0
3       Cancelled       0
4   Not available       0
5   Not available       0

【讨论】：

【解决方案2】：

请仔细解释您的问题，并使用代码示例格式编写代码。据我了解，这就是您想要的：

import pandas as pd
import numpy as np
#Existing Data
data={'id':[1,2,3,4,5,6],'status':['Completed','Completed','Cancelled','Cancelled','Na','Na']}
#Create a dataframe
df=pd.DataFrame(data)
#Add the 'Supply' Column
df['supply']=np.where(df['status']=='Completed',1,0)

查看更多信息： Pandas Conditional creation of DataFrame

还请发布您尝试过的代码。

祝你好运！

愿代码与你同在！

【讨论】：

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