Pandas DataFrame 选择具有 NaN 值的特定列

【问题标题】：Pandas DataFrame select the specific columns with NaN valuesPandas DataFrame 选择具有 NaN 值的特定列
【发布时间】：2023-03-21 05:06:02
【问题描述】：

我有一个两列 DataFrame，我想在任一列中选择带有 NaN 的行。

我用这个方法df[ (df['a'] == np.NaN) | (df['b'] == np.NaN) ]
但是它返回一个空答案。不知道是什么问题

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将isnull() 应用于整个数据框，然后使用any(1) 检查行是否有任何空值

df[df.isnull().any(1)]

df = pd.DataFrame(np.random.choice((np.nan, 1), (1000000, 2), p=(.2, .8)), columns=['A', 'B'])

没想到会有这些结果……

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要 isnull 来查找 NaN 值：

df[ (df['a'].isnull()) | (df['b'].isnull()) ]

【讨论】：