两列 pandas DataFrame 上的条件不等式语句答案

【问题标题】：Conditional inequality statements on two columns of pandas DataFrame两列 pandas DataFrame 上的条件不等式语句
【发布时间】：2021-05-09 08:10:00
【问题描述】：

对于 pandas DataFrame df 的两列上的两个条件相等语句，我们通常会使用

df.loc[(df['col1'] == 0.9 & (df['col2'] == 1)]

如何对条件不等式语句做同样的事情？

df.loc[(df['col1'] > 0.9) & (df['col2'] > 1)]

上面给出了一个错误，我认为是因为浮动0.9

TypeError: '>' not supported between instances of 'method' and 'float'

更具体地说，当使用df.col1 代替df['col1'] 等时会出现错误

【问题讨论】：

请与预期输出共享示例数据框
col1 是函数名吗？
不，只是列名
df['col1'] > 0.9 是否给出相同的错误？
@develarist 我知道这已经有一段时间了，但是如果下面的答案是您需要的，请告诉我们。如果是这样，请接受它以“关闭问题”。希望它有所帮助！

标签： python pandas dataframe conditional-statements inequality

【解决方案1】：

我相信你只需要添加外括号。

而不是这个：

df.loc[(df['col1'] > 0.9) & (df['col2'] > 1)]

试试这个：

df.loc[((df['col1'] > 0.9) & (df['col2'] > 1))]

【讨论】：