在数据框中查找特定元素的列名答案

【问题标题】：find column name of a specific element in dataframe在数据框中查找特定元素的列名
【发布时间】：2026-01-18 20:55:02
【问题描述】：

假设我在 python 中有一个具有以下结构和数据的数据框

'Column1' 'Column2'
 value1   value2
 value3   value4

如何找到value4的列名？

我可以使用 data.iloc[0,0] 或 data.iloc[0:1;0:1] 来获取“value1”，但是如何在不打印整个列值或执行操作的情况下找到它的标签“Column1”使用 for 循环手动检查匹配。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

用途：

c = df.columns[(df == 'value4').any()].tolist()
print (c)
['Column2']

如果需要第一个匹配值，请使用 iter 和 next - 如果不存在则返回默认值：

c = next(iter(df.columns[(df == 'value4').any()].tolist()), 'no match')
print (c)
Column2

详情：

首先测试所有值：

print ((df == 'value4'))
   Column1  Column2
0    False    False
1    False     True

然后添加DataFrame.any 以测试每列至少一个True：

print ((df == 'value4').any())
Column1    False
Column2     True
dtype: bool

最后过滤列名称：

print (df.columns[(df == 'value4').any()])
Index(['Column2'], dtype='object')

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在数据框中的任何位置搜索该值并删除它不存在的列：

df[df == 'value4'].dropna(axis=1, how='all').columns.tolist()

这将返回['Column2']。

【讨论】：