如何在python中的一列数据中显示特定行？答案

【问题标题】：How do I display specific rows in a column of data in python?如何在python中的一列数据中显示特定行？
【发布时间】：2026-01-18 14:15:01
【问题描述】：

我只想比较旧金山、西雅图和波特兰。下面的代码显示了每个区域。 ax2.scatter(x=df['region']...

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14,8))
ax1.scatter(x=df['AveragePrice'], y=df['Total Volume'])
ax2.scatter(x=df['region'], y=df['AveragePrice'])
plt.tight_layout()
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

【问题讨论】：

要过滤行吗？
ax2.scatter(x=df.loc[df['region'].isin(['SanFrancisco', 'Seattle', 'Portland']), 'region'), y=df['AveragePrice'])
我试图简化我正在尝试做的事情。所以我把代码改成了这个，得到一个错误信息：“ValueError: x and y must be the same size。” # 让我们比较一下旧金山、西雅图和波特兰的价格。 plt.scatter(x=df.loc[df['region'].isin(['SanFrancisco', 'Portland', 'Seattle'])], y=df['AveragePrice']) plt.xticks(rotation= 90) plt.show()

标签： python dataframe scatter

【解决方案1】：

你可以试试

ax1.scatter(x=df.loc[df['region'].isin(['SanFrancisco', 'Portland', 'Seattle']), 'region'), y=df['AveragePrice'])

你可以找到more examples here

【讨论】：

别忘了选择'region'列
plt.scatter(x=df.loc[df['region'].isin(['SanFrancisco', 'Portland', 'Seattle'])], y=df['AveragePrice' ]) 错误：'x 和 y 的大小必须相同'