如果熊猫数据框中的行包含列表中的值，如何删除它们？ [复制]答案

【问题标题】：How to delete rows in a pandas dataframe if they contain values from a list? [duplicate]如果熊猫数据框中的行包含列表中的值，如何删除它们？ [复制]
【发布时间】：2018-05-08 00:23:34
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 pandas 数据框：

    Beer            Rating
0   Heineken        Good
1   Budweiser       Bad
2   Coors Light     Bad

还有一个如下所示的列表：

bad_beers = ["Light", "0.0%"]

如何从列表中删除包含给定字符串的 pandas 数据框中的每一行？

所需的输出应如下所示：

    Beer       Rating
0   Heineken   Good
1   Budweiser  Bad

【问题讨论】：

这个例子的重点是列，我的重点是行
我不这么认为...最佳答案是按行过滤。

标签： python list pandas

【解决方案1】：

我们可以使用str.contains

df[~df.Beer.str.contains('Light')]
Out[364]: 
        Beer Rating
0   Heineken   Good
1  Budweiser    Bad

如果列表包含更多项目，使用 | .

df[~df.Beer.str.contains('Light|Heineken')]
Out[365]: 
        Beer Rating
1  Budweiser    Bad

【讨论】：

如果你想对每一列都这样做呢？排除“啤酒”不起作用。你可以使用相同的语法吗？还是使用 lambda 更好？
@ApoloRadomer 我会推荐应用 lambda
我会提出一个问题。因为我不能使用 col 名称。我没有在数据框中定义它们。