从熊猫数据框中删除包含重复数据的列？ [复制]答案

【问题标题】：Removing columns containing duplicated data from a pandas dataframe? [duplicate]从熊猫数据框中删除包含重复数据的列？ [复制]
【发布时间】：2019-06-19 18:04:48
【问题描述】：

如果我有如下数据框：

|  Column A  |  Column B  |  Column C  |  Column D  |  Column E  |
|:-----------|:---------- |:-----------|:-----------|:-----------|
| 1          | 7          | 1          | 13         | 13         |
| 2          | 8          | 2          | 14         | 13         |
| 3          | 9          | 3          | 15         | 13         |
| 4          | 10         | 4          | 16         | 13         |
| NA         | 11         | NA         | 17         | 13         |
| 6          | 12         | 6          | 1          | 13         |

我想删除重复的列 A（或 C），忽略列 E 具有重复行的事实，并忽略列标题。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以转置然后转回：

df.T.drop_duplicates().T

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 DataFrame.duplicated 执行此操作，使用 keep 以保留第一个或最后一个重复的列：

df.loc[:,~df.T.duplicated(keep='first')]

    Column A  Column B  Column D  Column E
0      1.0        7       13       13
1      2.0        8       14       13
2      3.0        9       15       13
3      4.0       10       16       13
4      NaN       11       17       13
5      6.0       12        1       13

【讨论】：