如果列值列表为 NULL，如何从熊猫数据框中删除行？

【问题标题】：How to delete rows from pandas data frame if list of columns values are NULL?如果列值列表为 NULL，如何从熊猫数据框中删除行？
【发布时间】：2021-02-16 05:00:39
【问题描述】：

我在 pandas 中有一个带有以下列的数据框。 A、B、C、D、X、y、z

如果 A、B、C、D 的所有 4 列值为 null ，我想从数据框中删除行。如何做到这一点？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Remove Row if NaN in First Five Columns

标签： python python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

您可以使用dropna(how='all')：

df[['A', 'B', 'C', 'D']].dropna(how='all')

【讨论】：

@GyanaranjanNayak 请让我知道答案是否有效？
@GyanaranjanNayak 答案对你有用吗？当有人通过给出答案来帮助您并且没有获得任何积分作为回报时，这不是很好。
@GyanaranjanNayak 如果答案有帮助，请upvote 和accept。

【解决方案2】：

像这样：

df = df.dropna(subset=['A', 'B', 'C', 'D'])

【讨论】：

我认为如果这个值为 NULL 的任何一个 pf 都会下降。但我想如果所有 A、B、C、D 值都为空，则删除该行。