当索引不存在时如何将数据帧附加到另一个数据帧，当它们存在时填充 nan 值？答案

【问题标题】：How to append a dataframe to another dataframe when indexes are not existed, fill the nan values when they do?当索引不存在时如何将数据帧附加到另一个数据帧，当它们存在时填充 nan 值？
【发布时间】：2020-12-14 18:20:42
【问题描述】：

首先，我有一个空数据框df，其中有两列['A','B'] 和两个系列s1, s2，它们具有相同的索引，我想做的是分两步将两个系列附加到数据框：一开始是空的

 A  B

两个系列分别是：

s1:
2019-10-08  0.00496 
2019-10-09  0.00491 
s2:
2019-10-08  0.00116 
2019-10-09  0.00111

然后我想附加一个系列s1，名为'1'

df['A'] = df['A'].append(s1)

我的数据框现在是这样的

                A    B
2019-10-08  0.00496 NaN
2019-10-09  0.00491 NaN

当我这样做时

df['B'] = df['B'].append(s2)

上面写着ValueError: cannot reindex from a duplicate axis 无论如何要绕过它？

想要的结果是

 A    B
2019-10-08  0.00496 0.00116
2019-10-09  0.00491 0.00111

它必须通过索引分配相同的附加操作，因为s1, s2索引可能不完全相同，并且不能保证哪个附加操作先发生

【问题讨论】：

@jezrael 你能看一下吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

你应该使用外连接：

df = s1.to_frame(name = 'A').join(s2.to_frame(name='B'), how='outer')

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