根据来自另一个数据帧的索引和列填充数据帧

Question

我想知道是否可以用预定的索引填充一个空的数据帧，用另一个数据帧填充列？这里我有 2 个数据框 df1 和 df2，我想用 df1 的值填充 df2，但保持 df2 的形状。列的顺序也不相同。

values1 = pd.Series(['P1','P2','P3','P4','P5'])
values2 = pd.Series([30,40,50,70,80])
values3 = pd.Series([10,20,30,40,50])
df1 = pd.DataFrame({'A':values1,'C':values2,'B':values3})
df1 = df1.set_index(['A'])

df2 = pd.DataFrame(columns = ['A','B','C','D'])
df2_a_val = pd.Series(['P1','P2','P3','P4','P5','P6','P7','P8'])
df2['A'] = df2_a_val
df2 = df2.set_index(['A'])

Answer 1

这是您可以使用merge 的一种方法：

df2 = (df2
      .merge(df1, left_index=True, right_index=True, how='left', suffixes=('','_'))
      .drop(['B','C'], 1)
      .rename(columns={'C_': 'C', 'B_': 'D'}))

      D     C     D
A                  
P1  NaN  30.0  10.0
P2  NaN  40.0  20.0
P3  NaN  50.0  30.0
P4  NaN  70.0  40.0
P5  NaN  80.0  50.0
P6  NaN   NaN   NaN
P7  NaN   NaN   NaN
P8  NaN   NaN   NaN