当索引值不存在时，在多索引数据帧中传播值答案

【问题标题】：Propagate values in a multi index dataframe when index value does not exist当索引值不存在时，在多索引数据帧中传播值
【发布时间】：2020-07-30 04:00:36
【问题描述】：

我有一个来自groupby() 的多索引数据框，如下所示：

df_grouped = df.groupby(['date', 'name']).agg({'ABC': 'sum'})
df_grouped
                   ABC
date        name 
01-03-2018  Adam   1
            John   2
01-04-2018  Adam   4
            Sam    1
01-05-2018  Adam   5
            John   3
            Sam    2
01-06-2018  Jake   1

只有当name 不存在于新的date 中时，我才想在date 中向前传播ABC 值。如果存在，则应保持原样：

                   ABC
date        name 
01-03-2018  Adam   1
            John   2
01-04-2018  Adam   4
            John   2
            Sam    1
01-05-2018  Adam   5
            John   3
            Sam    2
01-06-2018  Jake   1
            Adam   5
            John   3
            Sam    2

我不确定如何在不遍历每个 date 的情况下有效地做到这一点。请问有没有更好的办法？

【问题讨论】：

标签： python pandas multi-index reindex

【解决方案1】：

IIUC

df = df_grouped.unstack().ffill().stack().astype(int)
                 ABC
date       name     
01-03-2018 Adam    1
           John    2
01-04-2018 Adam    4
           John    2
           Sam     1
01-05-2018 Adam    5
           John    3
           Sam     2
01-06-2018 Adam    5
           Jake    1
           John    3
           Sam     2

【讨论】：

感谢您的解决方案。我试过了，效果很好。