修改和展平 Pandas 数据框中的值答案

【问题标题】：Modify and flatten values from Pandas dataframe修改和展平 Pandas 数据框中的值
【发布时间】：2019-05-04 15:42:36
【问题描述】：

这是我正在使用的数据框：

            0
0  380.143752
1  379.942595
2  379.589472
3  379.816187
4  379.622086
5  379.299071
6  379.559615

dtypes 给出了这个：

0    float64
dtype: object

您可以点击以下链接获取数据样本：

我现在想做的是去掉标题、第一列（0 到 6）并展平其余值，以便最终结果如下所示：

380.143752 379.942595 379.589472 379.816187 379.622086 379.299071 379.559615

你能帮帮我吗？提前致谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

数据帧的转置应该可以满足您的需求。

newdf = (pd.DataFrame(df)).T

这仍然会有标题，但您可以在正常操作中使用数据而忽略标题和索引

例如写入 csv 文件

newdf.to_csv(file,mode='w', sep=',',header=False,index=False) # you can use any separator here 'tabs' if you don't want commas.

【讨论】：

【解决方案2】：

要将列的值作为列表获取，您可以使用：

list(df['0'].values)

[380.14375187506414, 379.9425948637049, 379.58947186728295, 379.81618691129717, 379.62208574069643, 379.29907141641786, 379.5596147997691]

【讨论】：

我在运行该代码时收到一条错误消息。 getitem 中的文件“C:\Users\YannickLECROART\Miniconda3\envs\machinelearning\lib\site-packages\pandas\core\frame.py”，第 2688 行 KeyError: '0'
将0 替换为您希望以列表形式获取其值的列的名称