使用 Python 创建文件夹结构答案

【问题标题】：Create folder structures using Python使用 Python 创建文件夹结构
【发布时间】：2021-05-16 02:12:33
【问题描述】：

我正在寻找有关在 Python 中创建文件夹结构的支持。我有基本的 Python 知识，但试图了解它如何自动执行一些平凡的任务。

我有一个 xlxs，其中包含 1000 个名称的列表，与我的 Python 脚本名为 names.xlxs 位于同一目录中。这些是它的标题。

我想为列表中的每个人创建一个包含姓名和导师组的文件夹，在该文件夹中我还想要以下子文件夹。

AoW
CSP
Folder A
Folder B
Folder C
Folder D
Folder E
Folder F

有人能指出最好的方法吗？

【问题讨论】：

所有子文件夹都一样吗？
每个人都有一个以他们命名的文件夹。这些文件夹中的每一个都包含以下空文件夹。 AoW CSP 文件夹 A 文件夹 B 文件夹 C 文件夹 D 文件夹 E 文件夹 F

标签： python pandas operating-system

【解决方案1】：

要读取 xlxs 文件，您可以考虑使用 pandas library。完成将文件读入 pandas DataFrame 后，您可以遍历行并选择姓名和导师组。此步骤完成后，您可以使用内置的python lib os 并使用os.makedir(path/to/dir/new_dir_name) 在特定路径创建目录。其中目录 new_dir_name 将是为每个 DataFrame 行获得的值的串联。

【讨论】：

【解决方案2】：

我处理的是 csv 示例而不是 excel 文件，但如果需要，可以为此目的进行修改。

对于输入文件：

Name,Tutor Group
A,1
B,1
C,1
D,2
E,2

获取py文件的当前工作目录并用pandas读取文件

import pandas as pd
import os

dirname = os.path.dirname(__file__)
file = f"{dirname}/input.csv"
df = pd.read_csv(file, sep=",")

然后获取每个组的人员列表

group_person_dict = df.groupby("Tutor Group")["Name"].apply(list).to_dict()

# {
#   "1": ["A", "B", "C"],
#   "2": ["D","E"]
# }

定义常量子文件夹集
遍历字典，构建路径字符串，如果不存在则创建

# define dub folders
sub_folder_set = {
    "AoW",
    "CSP",
    "Folder A",
    "Folder B",
    "Folder C",
    "Folder D",
    "Folder F",
    "Folder E",
}

for group, people in group_person_dict.items():
    g = str(group)
    for p in people:
        # obtain name+group concatanated string
        folder_name = f"TutorGroup={g}-Person={p}"
        # build main directory path, create if not exists
        dir_path = os.path.join(dirname, folder_name)
        if not os.path.exists(dir_path):
            os.mkdir(dir_path)

        # iterate ovr subfolders
        for sbf in sub_folder_set:
            # obtain sub directory path, create if not exists
            subdir_path = os.path.join(dir_path, sbf)
            if not os.path.exists(subdir_path):
                os.mkdir(subdir_path)

输出：

【讨论】：

【解决方案3】：

让我们试试pathlib，它让使用文件系统变得轻而易举。请注意，您需要 Python 3.5+ 才能使用它。

设置

import pandas as pd
from pathlib import Path 


df = pd.DataFrame({'Name' : 'Joe Bloggs', 'Tutor Group' : '6T1'},index=[0])


sub_folders = ['AoW',
 'CSP',
 'Folder A',
 'Folder B',
 'Folder C',
 'Folder D',
 'Folder E',
 'Folder F']

假设您知道如何将 Excel 文件读入数据框，它大致类似于：

         Name Tutor Group
0  Joe Bloggs         6T1

我们可以使用一个接收多个参数的函数来写出目标目录的路径。

我们还可以检查我们正在创建的路径是否存在，如果不存在，我们可以创建它，如果存在，我们就跳过它。

def create_folders(dataframe, agg_columns, sub_folders,root_path):
    p = Path(root_path)
    
    series = dataframe[agg_columns].agg('-'.join,1)
    
    for person in series:
        trg_path = p.joinpath(person)
        if not trg_path.is_dir():
            trg_path.mkdir(parents=True)
        
        for path in sub_folders:
            if not trg_path.joinpath(path).is_dir():
                trg_path.joinpath(path).mkdir()

在使用中

create_folders(df,['Name','Tutor Group'], sub_folders, 'source')

注意事项

就个人而言，如果您还不知道，我也会借此机会了解login 的工作原理。因此，当您创建这些目录时，您会记录所创建的内容以及出现问题的时间。

【讨论】：