错误：函数 'detectMultiScale' 中的 !empty()

Question

我有以下小代码：

from google.colab import drive
from IPython.display import display
import PIL
from PIL import Image, ImageDraw
import kraken
from kraken import pageseg
import cv2 as cv

img = Image.open("/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg")

face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_eye.xml")

file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name)
pil_img = Image.open(file_name)
cv_img = pil_img.convert('L')
cv_img = cv.imread(file_name)

faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

当我运行最后一个单元格（faces）时，它会引发：

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-2bd7582f8a20> in <module>()
----> 1 faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'

直到这个单元格一切正常。根据堆栈溢出answer，我在cv.CascadeClassifier 的括号中添加了cv.data.haarcascades + 。尽管人们说这对他们有用，但不知何故对我不起作用。

Answer 1

恕我直言，您的“小代码”已经有太多噪音（不必要的代码行）。 我认为这会让你更难理解发生了什么。

注释掉/删除除这些之外的所有行：

    import cv2 as cv
    
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

    file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
    img = cv.imread(file_name)  # this reads the image already
    
    cv_img = cv.imread(file_name) # this reads same image once more, not sure if intended
    faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)  

如果您的图像“dropfire”确实存在于该路径中，这应该可以正常工作，但不会显示任何人脸检测结果。您可以在末尾添加这些行以查看结果：

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv.rectangle(cv_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 3)
    cv.imshow("Nice face", cv_img)
    cv.waitKey(0)

cv.data.haarcascades 已经有了所有这些 cv2 xml 文件的路径，所以你只需要使用文件名。

Answer 2

问题是检查是否加载了 XML，使用 eye_cascade.empty() 检查是否已加载。