错误：(-215) !empty() in function detectMultiScale答案

【问题标题】：error: (-215) !empty() in function detectMultiScale错误：(-215) !empty() in function detectMultiScale
【发布时间】：2015-08-11 02:25:10
【问题描述】：

我正在尝试在 python 2.7 中学习 cv2，但是当我运行我的代码时，在它的特定部分：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
 eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')


img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

它返回这个：

File "face_detection.py", line 11, in <module>
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1595: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale

我试图在这里搜索答案，但我能找到的最好的结果是我必须以错误的方式加载 face_cascade...有什么帮助吗？

【问题讨论】：

找不到您的 xml 文件。尝试像“/my/files/bla/cacade.xml”这样的绝对路径
@berak 我将原始路径替换为您建议的路径，但代码返回相同的错误
您能否通过添加测试或图像显示来验证您的图像是否为空（例如，如果未正确加载）？
哦，我明白了，我把 fila 路径写错了。感谢您的帮助！
我有同样的问题，无论我多么努力，我都无法解决它。你能告诉我们你是怎么解决的吗？ @arthurckl

标签： python python-2.7 opencv image-recognition

【解决方案1】：

路径需要以/ 开头，例如。 /file.xml.

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，并试图在我的 xml 文件和图像位于资源文件夹中的 springboot 应用程序中使用 open cv。尝试给出从 src 开始的路径或像 C:\a\b.xml 这样的绝对路径不起作用。

使用项目根路径动态创建文件路径。

String classifierPath = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/haarcascades/haarcascade_frontalface.xml";

// similarly for image paths

【讨论】：

【解决方案3】：

这似乎是文件路径问题。我改变了这样的代码并且它起作用了。

haar_face_filename = "D:\Sandbox\Github\Faces\haar_face.xml"
haar_cascade = cv.CascadeClassifier(haar_face_filename)

【讨论】：

【解决方案4】：

当您没有定义 XML 文件的完整路径时，您可能会发现此类错误。如果你在 raspberrypi 3 中使用 opencv3.1.0，试试这个：

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('/home/pi/opencv-3.1.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

【讨论】：

【解决方案5】：

我遇到了类似的问题。似乎更正 XML 的路径会使这个错误消失。

【讨论】：

欢迎来到 SO。尽管我们感谢您的回答，但如果它在其他答案之上提供额外的价值会更好。在这种情况下，您的答案不会提供额外的价值，因为已经有很多答案提到了更改 XML 的路径。

【解决方案6】：

你只需要添加haarcascade_frontalface_default.xml文件的正确路径即你只需要添加前缀（cv2.data.haarcascades）

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')

【讨论】：

【解决方案7】：

我在其他答案中发现了这一点，但当我添加了两个答案时，最终对我有用。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

img = cv2.imread('image1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

【讨论】：

【解决方案8】：

我运行了相同的代码。这里有两点需要注意。 1. 给出 .xml 文件的完整路径。 2.最后给出按键事件指令。

在最后添加这段代码并运行你的文件，对我有用：

k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

例如，我的代码看起来像

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('lena.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
#faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)

k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

我的输出如下所示：

【讨论】：

对我来说绝对路径是错误的，必须包含 CWD (C: Drive/projectdirectory/) 即 'C:/Flask/venv/Lib/site-packages/cv2/data/'

【解决方案9】：

上面提到的解决方案的主要思想：找到.xml文件的正确路径并使用它来正确访问文件。

在我的情况下，我在 anconda env 中安装了 opencv，首先直接指向 Anoconda 的路径，然后

找到.xml文件的路径：

$ find . -name 'haarcascade_eye.xml'（例如在当前目录 (.) 中搜索 haarcascade_eye.xml 文件）
然后使用返回path:

eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(path + 'haarcascade_eye.xml')

【讨论】：

【解决方案10】：

您可以通过将 XML 放置在您的主要 python 文件（您尝试包含此文件的位置）所在的同一目录中来解决此问题。现在下一步是使用完整路径。例如

这行不通

front_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_eye.xml')

使用完整路径，现在可以正常工作了

front_cascade = cv2.CascadeClassifier('/Users/xyz/Documents/project/haarcascade_eye.xml')

【讨论】：

【解决方案11】：

我遇到了同样的问题。但写的是正确的位置。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./model/haarcascade_frontalface_default.xml')

我发现我需要声明完整路径才能消除错误。

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/pythonScript/Facial-Emotion-Detection/model/haarcascade_frontalface_default.xml')

【讨论】：

解决了我的问题！将其与stackoverflow.com/a/3430395/3525780 结合使用，始终获取当前工作目录

【解决方案12】：

我遇到了同样的问题。

我不需要下载任何其他东西来解决这个问题。 CV2 拥有我需要的一切。

我没有尝试找出 .xml 文件的位置并对值进行硬编码，而是使用了 cv2 给出的属性。

来自 OP

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

变成

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')

【讨论】：

这应该被标记为正确答案，这样可以节省我的时间。
效果很好，应该标记为正确
@VIVID 遇到了什么错误？是使用 cv2.data.haarcascades 还是使用 cv2.CascadeClassifie？
@Mandelbrotter 这是我的问题：stackoverflow.com/questions/63423843/…
谢谢你，这让我避免了数周的头痛

【解决方案13】：

此错误表示找不到 XML 文件。该库需要您将完整路径传递给它，即使您可能只是使用 OpenCV 库附带的文件。

您可以使用内置的pkg_resources module 自动为您确定这一点。下面的代码会查找在其中加载了 cv2 模块的文件的完整路径：

import pkg_resources
haar_xml = pkg_resources.resource_filename(
    'cv2', 'data/haarcascade_frontalface_default.xml')

对我来说这是'/Users/andrew/.local/share/virtualenvs/foo-_b9W43ee/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml'；你的保证是不同的。让 python 的pkg_resources 库来解决吧。

classifier = cv2.CascadeClassifier(haar_xml)
faces = classifier.detectMultiScale(frame)

成功了！

【讨论】：

【解决方案14】：

无需修改代码

下载那个.xml文件，然后输入那个文件的路径

它会解决错误（100%）

【讨论】：

【解决方案15】：

opencv-python 遇到了同样的问题，我使用了虚拟环境。如果是您的情况，您应该在以下位置找到 xml 文件：

/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml

/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml

请确保您使用的是绝对路径。否则，它将不起作用。

【讨论】：

【解决方案16】：

"\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\" 我在此路径中找到了 Anaconda 的 xml 文件

【讨论】：

【解决方案17】：

请不要复制粘贴xml文件的内容，因为一旦你把它粘贴到记事本中，它就会被保存为一个s文本文件。所以直接从给定的源下载文件。

【讨论】：

【解决方案18】：

该错误是由于缺少 xml 文件或 xml 文件的路径不正确。

请尝试以下代码，

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

while 1:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

【解决方案19】：

XML 文件丢失，您可以从 GitHub 存储库中获取该文件并将其放在与您的项目相同的目录中。 GitHub 上文件夹的链接是here。只需下载名为 haarcascade_frontalface_default.xml 的文件。实际上，该文件存在于您的系统上。只需转到 python 安装文件夹的 site-packages 文件夹并检查 cv2/data 文件夹中的文件

【讨论】：

【解决方案20】：

错误可能是由于所需的 xml 文件没有正确加载。使用您操作系统的搜索引擎搜索文件haarcascade_frontalface_default.xml 获取完整路径并将其作为参数作为字符串cv2.CascadeClassifier

【讨论】：

【解决方案21】：

在带有自制软件的 OSX 上安装 opencv 文件夹的完整路径应该可以：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml')

注意路径中的版本号。

【讨论】：

【解决方案22】：

face_cascade 可能是空的。您可以通过键入以下命令来检查变量是否为空：

face_cascade.empty()

如果它为空，您将获得True，这意味着您的文件在您提到的路径中不可用。尝试添加xml文件的完整路径如下：

r'D:\folder Name\haarcascade_frontalface_default.xml'

【讨论】：

【解决方案23】：

找不到您的 XML 文件。尝试使用绝对路径，例如：

/path/to/my/file (Mac, Linux)
C:\\path\\to\\my\\file (Windows)

【讨论】：

【解决方案24】：

如果你使用 Anaconda，你应该添加 Anaconda 路径。

new_path = 'C:/Users/.../Anaconda/Library/etc/haarcascades/'

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(new_path + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

【讨论】：

【解决方案25】：

使用整个文件路径，并在 xml 文件路径中使用“\\”而不是“\”。

文件路径如下：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')

代替：

cascade_fn = args.get('--cascade', "..\..\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml")

【讨论】：

【解决方案26】：

XML 或文件丢失或路径不正确或 create_capture 路径不正确。

opencv 示例中的路径如下所示：

cascade_fn = args.get('--cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
nested_fn  = args.get('--nested-cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../data/lena.jpg:noise=0.05')

【讨论】：